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NeighborFL mejora la precisión de las predicciones de tráfico mientras protege la privacidad de los datos.

UrbanWorld facilita la creación de entornos urbanos 3D realistas para el entrenamiento de IA.

Aprende cómo SOOP puede mejorar la navegación en entornos difíciles.

GroundUp simplifica el proceso de diseño para arquitectos urbanos usando tecnología innovadora de modelado 3D.

HDRSplat mejora la precisión de modelado 3D en condiciones de poca luz.

Examinando las complejas redes ramificadas de *Podospora anserina*.

Los modelos estocásticos no locales mejoran la gestión del tráfico y reducen la congestión.

CrowdMAC mejora las predicciones en la previsión de la densidad de personas a pesar de los datos incompletos.

Un estudio revela cómo se mueven las sustancias en capas límite turbulentas.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de superficies de carretera usando técnicas de datos visuales automatizadas.

Este estudio explora cómo predecir cambios de carril puede mejorar el ahorro de energía para los CAV.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

TraveLLM mejora la ruta del transporte público durante interrupciones usando modelos de lenguaje avanzados.

Nuevos métodos que usan cámaras panorámicas buscan mejorar la seguridad de los ciclistas en las calles de la ciudad.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en imágenes de teledetección.

La tecnología BD-RIS busca mejorar el rendimiento de la comunicación inalámbrica.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del clima a nivel local en medio del cambio climático.

Métodos innovadores para manejar datos de viaje y mejorar la movilidad urbana.

Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los patrones de transporte en diferentes regiones.

Aprende cómo los mecanismos de atención pueden mejorar el rendimiento del crowdsensing móvil y la recolección de datos.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los caminos peatonales para una mejor accesibilidad urbana.

Los robots de limpieza al aire libre pueden mejorar la limpieza pública y resolver la falta de mano de obra.

Un enfoque estructurado para encontrar relaciones espaciales significativas en campos diversos.

Un nuevo modelo predice accidentes de tráfico analizando datos urbanos de manera más efectiva.

LightViz ofrece una nueva herramienta para monitorear y gestionar la contaminación lumínica en las comunidades.

Explorar cómo funcionan las geodésicas dentro de estructuras de caminos aleatorios tiene implicaciones prácticas.

Explorando el impacto de los gemelos digitales en las redes vehiculares y la comunicación.

Una mirada a cómo identificar patrones de colocalización regional y minimizar los falsos descubrimientos.

Un nuevo enfoque mejora cómo los vehículos predicen las acciones de los peatones.

Los algoritmos cuánticos mejoran la huella dactilar para sistemas de seguimiento de ubicación más rápidos y eficientes.

Un estudio sobre cómo mejorar el emparejamiento de datos de GPS con redes viales.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia de clasificación en imágenes hiperespectrales.

CPMGEM ofrece predicciones de lluvia de alta resolución a buen precio para ayudar en la adaptación al clima.

Integrar métricas de complejidad económica mejora nuestra comprensión de la dinámica urbana.

OpenUAS ofrece una vista detallada del uso de áreas urbanas en las principales ciudades de Japón.

Este estudio examina el uso de la tecnología para evaluar las percepciones de seguridad en las ciudades.

Este estudio se centra en dónde y cómo compran las personas en Seúl después de la pandemia.

El mapeo de ruido en tiempo real usa tecnología para mejorar la gestión del ruido urbano.

Un estudio sobre patrones de crimen y seguridad pública en los vecindarios de Calgary.