Matemáticas - Probabilidad

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.

Explorando el papel de la dinámica estocástica en sistemas con aleatoriedad y descomposición hacia el equilibrio.

Aprende cómo el ajuste de convexidad afecta los precios de las tasas de interés.

Este artículo explora cómo las bacterias navegan por su entorno usando el modelo de correr y rodar.

Este estudio examina cómo las conexiones en triangulaciones causales forman grandes grupos.

Este artículo explora el coeficiente de agrupamiento y el número de cliques en la teoría de redes.

Explorando una nueva solución óptima para el problema de embebido de Skorokhod en finanzas.

Explorando el papel de las matrices aleatorias en la modelación estadística y los errores de estimación de covarianza.

Un estudio revela dinámicas masivas en potencial aleatorio en árboles regulares.

Examinando la estructura y propiedades del caos multiplicativo gaussiano y su inverso.

Un método para estimar los tamaños de salto en sistemas de almacenamiento usando técnicas no paramétricas.

Una mirada a las matrices de distancia y sus propiedades sorprendentes.

Explorando técnicas matemáticas para analizar grandes desviaciones en la física estadística.

Aprende los conceptos clave y métodos de balanceo de carga para una gestión eficiente de servidores.

Los investigadores desarrollan pruebas para evaluar los coeficientes de difusión en sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Explorando subsecuencias crecientes y sus conexiones dentro de permutaciones y permutones.

Explorando la vecindad de los poliedros formados por puntos aleatorios.

Una mirada más cercana a la distancia de Wasserstein en rebanadas en comparaciones de probabilidad.

Este estudio revela cómo se comporta el modelo de Ising bajo diferentes regímenes de temperatura.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Una visión general de los sistemas de Lie estocásticos y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo examina el comportamiento de los paseos en gráficos coloreados balanceados.

Explorando la naturaleza y las implicaciones de las sopas de lazos brownianos en varios campos.

La investigación mejora las tasas de convergencia para el consenso promedio en varias redes.

Nuevas mejoras adaptan los modelos de aprendizaje automático a datos ruidosos e irregulares.

Una mirada a la importancia de las variables aleatorias y las medidas empíricas en probabilidad.

Explorando el papel de la distribución de dígitos en varias aplicaciones.

Descubre cómo un modelo ayuda a analizar y manejar los incendios forestales de manera efectiva.

Explora el papel de los tensores aleatorios en la información cuántica y el análisis de datos.

Explorando la diferencia media de Gini y sus aplicaciones en la teoría de la fiabilidad.

La investigación destaca cómo cambia la masa efectiva con el acoplamiento en polarones.

Los investigadores estudian eventos raros usando métodos novedosos para mejorar las simulaciones.

Una mirada a la modularidad y su papel en entender las estructuras comunitarias en las redes.

Presentamos una función para evaluar información y variabilidad en el análisis de confiabilidad y riesgo.

Este artículo explora cómo los paseos aleatorios ayudan a entender la propagación de enfermedades.

Explorando la relación entre el coloreado de grafos y la dinámica de Glauber en varias aplicaciones.

Explorando las interacciones de espín en el modelo de Sherrington-Kirkpatrick a altas temperaturas.

Aprende cómo los fallos en cascada afectan a varias redes y su resistencia.

Una mirada a los paseos aleatorios y su comportamiento en grupos matemáticos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas.