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Nuevo método mejora la detección de objetos en movimiento en entornos dinámicos usando tecnología LiDAR.

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Una mirada a la distribución justa de recursos en la vivienda.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de tráfico usando transformación wavelet y mecanismos de atención.

La IA generativa mejora las capacidades de detección de RF, transformando la recolección y el análisis de datos.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de paisajes 3D complejos, aumentando la precisión y la eficiencia.

Las cámaras basadas en eventos mejoran la detección de peatones en vehículos autónomos y entornos urbanos.

Un nuevo enfoque para mejorar la ruta del tráfico y reducir la congestión en áreas urbanas.

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Un estudio sobre mecanismos para la ubicación eficiente de instalaciones teniendo en cuenta las preferencias de los usuarios.

Nuevo método mejora la precisión al contar multitudes usando técnicas avanzadas.

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Explorando la dinámica del estacionamiento con escenarios de tiempo limitado.

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Los espacios verdes y azules impactan de forma significativa en la salud física y mental.

Un nuevo método mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos de vehículos conectados.

Un nuevo método mejora las predicciones de peso de aristas usando Redes Neuronales Graph.

Un nuevo modelo redefine la planificación urbana sin depender de imágenes emparejadas.

Utilizando datos públicos para mejorar el mapeo desde perspectivas en primera persona.

MetaUrban simula entornos urbanos para la investigación y el desarrollo de robots.

Un modelo basado en redes ofrece ideas sobre estrategias efectivas para manejar la contaminación.

ST-Mamba mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos limitados de vehículos.

Nuevos métodos abordan los riesgos de privacidad en la predicción de datos de movimiento humano.

Combinando k-center y k-median para un análisis de datos avanzado.

Presentando un conjunto de datos para mejorar las interacciones entre vehículos inteligentes e infraestructura pública.

Una visión general de los sistemas adaptativos complejos y su importancia en varios campos.

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HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.

Un conjunto de datos de última generación mejora el modelado de árboles para la investigación en planificación ecológica y urbana.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar los métodos de generación de planos arquitectónicos para edificios complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de la detección de cambios en imágenes SAR.

Una nueva técnica mejora cómo se representan los edificios en los mapas aéreos.