Un nuevo modelo mejora la predicción del tráfico en áreas urbanas usando técnicas avanzadas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo mejora la predicción del tráfico en áreas urbanas usando técnicas avanzadas.
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Este artículo analiza las causas de la congestión del tráfico y las posibles estrategias de gestión.
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Un nuevo método mejora los sistemas de detección de objetos 3D para diferentes entornos.
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Un método para mantener la privacidad al compartir estadísticas de tráfico urbano.
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El nuevo modelo ChangeViT mejora la detección de cambios en imágenes satelitales y de drones.
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UrbanLLM facilita la gestión urbana al desglosar consultas complicadas sobre la ciudad.
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Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.
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DuMapNet simplifica la generación de mapas a nivel de carriles, mejorando las aplicaciones de transporte.
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MODA mejora los procesos de toma de decisiones en áreas urbanas usando técnicas avanzadas de aprendizaje.
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Este artículo explora los componentes clave y la importancia de la planificación de líneas de tránsito.
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Un nuevo método en teledetección mejora la precisión de detección de cambios usando máscaras.
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Un nuevo método para programar la carga de autobuses eléctricos mejora la fiabilidad y reduce costos.
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Nuevo marco mejora la modelación de sistemas físicos complejos usando simetría discreta.
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Explorando la integración de drones en sistemas de computación en la nube móvil THz.
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Un nuevo modelo mejora la precisión en el análisis de imágenes de teledetección complejas.
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Un método que utiliza imágenes de satélite y aprendizaje profundo para la detección de cambios urbanos.
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A-TEAM simplifica la gestión del tráfico con herramientas basadas en datos y aplicaciones modulares.
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Nuevo algoritmo mejora el agrupamiento al combinar características y posiciones espaciales.
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N nuevos métodos revelan serias amenazas a la privacidad por el intercambio de datos de ubicación.
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Un nuevo enfoque que usa conocimiento mejora la eficiencia en el aprendizaje a partir de gráficos relacionales.
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Nuevo enfoque mejora el mapeo de nubes de puntos al eliminar objetos dinámicos.
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Un nuevo método mejora la precisión en la extracción de carreteras usando redes neuronales de grafos.
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