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Descubre la conexión entre los genes antiguos y la salud humana moderna.

Examinando modelos de turbulencia y asimilación de datos para predecir el comportamiento de fluidos.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Aprende cómo la dinámica de Langevin mejora la estimación de parámetros en comparación con los métodos tradicionales.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

Una mirada a cómo el aprendizaje de operadores está moldeando el modelado matemático moderno.

Explorando cómo la materia holográfica afecta la expansión y evolución del universo.

Los científicos estudian cómo las fluctuaciones cuánticas afectan la medición de la luz en dispositivos avanzados.

Investigadores mejoran modelos para localizar nuevos planetas en sistemas de varios planetas descubiertos por TESS.

Un nuevo método para predecir dinámicas lentas en sistemas multiescala usando técnicas basadas en datos.

Una mirada a los avances en la medición de la emitenacia para haces de electrones.

Estudios recientes muestran que la sustracción de fotones puede mejorar la pureza de los estados gaussianos.

Usando LLMs para generar características claras de textos científicos para mejores predicciones.

Un nuevo sistema hace que la visualización de datos sea más fácil para los investigadores.

Los científicos buscan entender nueva física más allá de las teorías actuales.

Medir con precisión la ganancia de conversión es crucial para los detectores infrarrojos en misiones espaciales.

Un conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los investigadores a gestionar y compartir sus datos de manera efectiva.

Un nuevo protocolo aumenta la eficiencia en el establecimiento del entrelazamiento cuántico para comunicaciones seguras.

Usando LSH y árboles de fusión para una comparación rápida y eficiente de formas de datos.

Un estudio importante no encuentra signos de neutrinos estériles en experimentos recientes.

La investigación revela complejidades en las primeras observaciones de las supernovas Tipo Ib.

Investigar los leptones neutrales pesados podría revelar información clave sobre el comportamiento de los neutrinos.

Una mirada a cómo el aliasing afecta la investigación observacional y sus hallazgos.

Descubre cómo las autoevaluaciones verifican el entrelazado cuántico sin depender de sistemas internos.

Un nuevo método mejora la sensibilidad reduciendo el ruido de luz dispersa.

Descubre cómo los generadores de números aleatorios cuánticos aseguran la seguridad a través de la verdadera aleatoriedad.

El progreso reciente en el análisis de recurrencias mejora nuestra comprensión del comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Los investigadores están usando edición genética para ayudar a los manzanos a luchar contra el fuego bacteriano.

La astronomía tiene una necesidad urgente de reducir su huella de carbono.

Una mirada a cómo usar métodos bayesianos para mejorar la eficiencia experimental en varios campos.

Nuevo método mejora la eficiencia de muestreo usando funciones de energía.

Investigando resonadores para aplicaciones de detección precisa de densidad del aire.

Explorando la importancia de los neutrinos y su masa en el universo.

Los biosensores sin células prometen soluciones económicas para el monitoreo ambiental y de la salud.

Nuevos algoritmos mejoran el cálculo de funciones de Bessel modificadas para varias aplicaciones.

Una mirada a los desafíos y avances en la investigación de emisiones de radio de baja frecuencia.

Explorando modificaciones en la mecánica cuántica y sus implicaciones para la gravedad.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la lectura de qubits superconductores.

Investigando el papel del bosón de Higgs en el desbalance de materia-antimateria a través de las propiedades CP.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.