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Un método mejora la velocidad y eficiencia de las simulaciones de partículas usando búsqueda de vecinos más cercanos.

Una nueva herramienta de datos ayuda a hacer un seguimiento de la salud de las plataformas de hielo de la Antártida.

Explorando cómo los campos vectoriales contribuyen a nuestro entendimiento de la materia oscura.

Este artículo examina cómo los haces asimétricos afectan el movimiento de la luz y sus aplicaciones prácticas.

Investigando cómo los niveles de proteínas afectan la salud celular y la adaptabilidad.

Un estudio revela conexiones entre las galaxias y el gas que las rodea.

Nuevos métodos mejoran el modelado del comportamiento de electrones usando técnicas de aprendizaje automático.

Investigadores desarrollan tecnología de luz lenta para mejorar la estabilidad de frecuencia de los láseres.

Abordando artefactos de franjas en métodos de microscopía de fluorescencia de luz estructurada.

Un estudio sobre el papel del conjunto de datos VLM4Bio en el análisis de la biodiversidad a través de imágenes.

Los investigadores están estudiando partículas parecidas a axiones para resolver misterios en la física y la materia oscura.

Investigadores desarrollan un método para encontrar ecuaciones gobernantes a partir de datos ruidosos.

Un nuevo método para crear puertas cuánticas con qubits atómicos distantes.

Perceive-IR mejora la restauración de imágenes al manejar eficientemente múltiples tipos de degradación.

Las redes cuánticas prometen una comunicación más rápida y segura gracias a tecnología avanzada.

Este sistema ayuda a los investigadores a encontrar y organizar información científica de manera más efectiva.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los circuitos cuánticos usando aprendizaje automático y redes tensoriales.

Nuevos dispositivos buscan mejorar la recolección de luz estelar en telescopios terrestres.

Este método usa partículas de luz para detectar movimientos con alta precisión.

Una herramienta para medir recursos de computación en los sitios de WLCG.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

FSUDAQ simplifica la recolección y análisis de datos para los científicos en experimentos de física nuclear.

Los investigadores proponen universos bebés para explicar la energía oscura y la expansión del universo.

El ozono cíclico muestra potencial como una alternativa de combustible para cohetes de próxima generación.

Un estudio analiza en detalle las formas y comportamientos de los ráfagas rápidas de radio.

Nuevos métodos mejoran el modelado de datos a través de pseudoinversas ponderadas y algoritmos eficientes.

Investigando los espectros de radio únicos de los Objetos Simétricos Compactos de alta luminosidad.

Explorando el papel de las mediciones débiles en la comprensión de sistemas cuánticos.

Una mirada a cómo las fuerzas atractivas y repulsivas afectan a los osciladores cuánticos.

Explorando los efectos de los antibióticos en los arrecifes de coral que luchan contra enfermedades.

Un nuevo método para visualizar grandes conjuntos de datos mejora la velocidad y la calidad.

Una mirada a cómo el quitosano y Alstonia boonei mejoran la inmunidad.

El método KSOS mejora el análisis y la predicción en sistemas dinámicos usando técnicas de kernel.

Nuevas herramientas mejoran la clasificación de estrellas, cuásares y galaxias.

Investigación sobre el impacto de la birefringencia cósmica en las mediciones de lentes del CMB.

Un estudio revela beneficios inesperados de los patrones anormales de vasos sanguíneos en los riñones.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.