Últimos artículos para Investigación científica

Técnicas para identificar señales significativas ocultas dentro de datos ruidosos.

Un nuevo método mejora las predicciones en el desarrollo de medicamentos usando datos combinados de diferentes dominios.

Nuevos métodos mejoran la detección de exoplanetas usando técnicas de imágenes directas.

Explorando cómo el aprendizaje automático está transformando las soluciones de dinámica de fluidos.

Examinando nuevos métodos para representar y analizar estados cuánticos con aprendizaje automático.

Un examen de 1-flujos con puntos singulares y sus estructuras.

Experimentos recientes revelan conexiones entre los rayos cósmicos y las interacciones de partículas.

La investigación muestra que hay esperanza en usar análisis de sangre y aprendizaje automático para un diagnóstico más rápido de la esquizofrenia.

El estudio examina los posibles riesgos del DMQ en células humanas y animales.

Esfuerzos para mejorar la accesibilidad de los modelos científicos para una mejor colaboración.

Un método que utiliza núcleos avanzados mejora la calidad de la imagen a partir de datos dispersos.

El CubeSat CuPID tuvo problemas de comunicación, lo que dio pistas valiosas para futuras misiones satelitales.

La combinación de redes neuronales con métodos tradicionales mejora las predicciones para PDEs paramétricas.

El experimento MUonE busca estudiar los efectos de las unpartículas en las colisiones de muones.

Explorando cómo los relojes cuánticos cargados miden el tiempo en diferentes condiciones.

Este artículo habla sobre la generalización fuera de variable en el aprendizaje automático.

Una visión general de la teleportación cuántica y el papel de los estados de Fock desplazados.

Este artículo habla sobre el impacto de las cachés de datos en el acceso a datos científicos.

Un proyecto de investigación mejora las técnicas de análisis para datos de física de altas energías.

Un método para mejorar la selección de parámetros en modelos ReaxFF usando HSIC.

Este artículo explora la mezcla de quarks y leptones a través de las matrices CKM y PMNS.

La investigación se centra en cómo los gluones afectan el spin del protón a través de experimentos que vienen.

Un estudio sobre cómo manejar los outliers y tamaños en clustering para aplicaciones prácticas.

La espectroscopía en modo fluido ofrece una forma directa de evaluar la viscosidad en líquidos.

Una mirada a la convergencia punto a punto y el problema de Cauchy en mecánica cuántica.

Los investigadores buscan partículas de larga vida para responder preguntas fundamentales en la física de partículas.

Aprende sobre los solitones cuárticos y su impacto en la tecnología láser.

Una mirada a cómo mejorar el rendimiento de las pistolas RF a través de la gestión de la emittancia.

Investigaciones muestran trenes de picos consistentes de láseres de cascada cuántica para avances en computación.

Este artículo examina los efectos de los BALs en las mediciones de corrimiento al rojo de los cuásares.

Los investigadores usan gráficos para simplificar experimentos cuánticos y generar estados entrelazados.

Aprende cómo los científicos predicen terremotos usando el modelo de Secuencia Cinética de Terremotos.

Esta investigación arroja luz sobre cómo las galaxias evolucionan a través de la formación de estrellas.

Los científicos buscan detectar el Fondo de Ondas Gravitacionales Estocásticas para obtener información cósmica.

Un cambio hacia medios gaseosos en acousto-óptica promete mejorar la manipulación de la luz.

CZ ID simplifica la metagenómica para estudiar enfermedades infecciosas y comunidades microbianas.

Examinando el papel de los elementos de captura de neutrones en la historia química de nuestra galaxia.

Una mirada a los métodos de regresión simbólica para encontrar relaciones matemáticas en los datos.

Descubre el papel de los Hamiltonianos en el avance de la tecnología cuántica y sus aplicaciones.

ARIANNA mejora los métodos para captar neutrinos de alta energía escurridizos de eventos cósmicos.