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Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a olvidar información específica de manera efectiva.

La investigación muestra que los circuitos diversos mejoran la confiabilidad de la computación cuántica.

Explorando la creación y el potencial de metamateriales magnéticos usando implantación iónica.

Este artículo habla de DilateQuant para mejorar la velocidad y precisión de los modelos de difusión.

Una nueva plataforma mejora cómo los modelos de lenguaje trabajan con APIs en tareas del mundo real.

Un nuevo sistema de imágenes mejora la predicción de energía solar al seguir el movimiento de las nubes.

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Explorando nuevos métodos para almacenar y transmitir imágenes de manera eficiente.

Las técnicas de atención adaptativa mejoran el rendimiento y reducen la demanda de recursos en los LVLMs.

CFVNet mejora la precisión y seguridad del reconocimiento de venas en los dedos mediante técnicas innovadoras.

Nueva herramienta de IA simplifica la paralelización automática para programación en C/C++.

Combinar islas de resonancia y cristales doblados mejora la eficiencia de extracción de partículas.

Un nuevo método acelera las salidas de los modelos de lenguaje mientras mantiene la calidad.

Este artículo presenta un nuevo modelo que combina la generación de texto y de imágenes en un solo sistema.

Descubre cómo LoRA-LEGO combina modelos para manejar mejor las tareas.

DiaSynth crea diálogos de alta calidad para un entrenamiento efectivo de sistemas conversacionales.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce la complejidad.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a navegar en entornos exteriores desafiantes de una manera más efectiva.

Un método para mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje con entradas de texto largas.

Nuevo método mejora el conocimiento de los modelos de lenguaje a partir de datos limitados.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos del viento para mejores proyectos de energía renovable.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

Un nuevo algoritmo combina métodos contradiabáticos y control de Lyapunov para una mejor optimización.

Un nuevo algoritmo reduce el consumo de energía en aplicaciones de visión por computadora.

Un nuevo método mejora el control de frecuencia de carga descentralizado para sistemas eléctricos.

Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.

AXIS simplifica la interacción con el software a través de comandos basados en API para mejorar la eficiencia y la confiabilidad.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots con patas para navegar en entornos complejos usando información visual.

Descubre cómo las redes de espacio-tiempo revelan comportamientos cuánticos únicos influenciados por campos eléctricos.

Descubre cómo DoSSR mejora la calidad de imagen de manera eficiente y efectiva.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas viendo demostraciones de humanos.

Los investigadores desarrollan modelos que imitan el procesamiento del cerebro usando luz y sistemas superconductores.

LM-GC ofrece una nueva forma de comprimir gradientes en el aprendizaje automático.

PEDRO mejora la eficiencia en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje con vectores ajustables.

Un método que mejora la alineación del modelo de lenguaje con las preferencias humanas.

Nuevos métodos mejoran la manipulación de la luz con estructuras de niobato de litio.

A-FedPD ajusta las actualizaciones del modelo para reducir la inestabilidad en el entrenamiento del aprendizaje federado.

Los investigadores buscan identificar nuevos superconductores usando hidruros binarios.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo en medio del ruido.

La investigación revela cómo los CPDs pueden transformar la eficiencia y adaptabilidad de los dispositivos electrónicos.