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Una nueva técnica mejora el entrenamiento de algoritmos cuánticos variacionales para resolver problemas mejor.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de imágenes a través de bocetos usando Anclas Semánticas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los robots con pocas demostraciones.

Un nuevo método permite generar mejores imágenes a partir de diseños, mejorando el control de los objetos.

Un nuevo marco mejora la eficiencia energética en DNNs en arquitecturas IMC.

MAGNNETO mejora la gestión del tráfico de red mediante técnicas avanzadas como MARL y GNN.

Explorando nuevos métodos para evaluar imágenes de campo de luz sin imágenes de referencia.

Un nuevo esquema de autenticación multifactor mejora la seguridad en redes integradas.

Las estrategias innovadoras buscan reducir el consumo de energía en redes móviles para ser más sostenibles.

Aprende cómo la automatización puede simplificar el diseño de redes y reducir costos para los proveedores de internet.

Una nueva arquitectura mejora la eficiencia de los modelos de aprendizaje automático basados en árboles.

Explorando el papel del DPTO para mejorar la coordinación entre los agentes.

Un nuevo método mejora el monitoreo de dispositivos mientras protege la privacidad del usuario.

La investigación destaca el papel de IRS en la mejora de los sistemas de comunicación THz.

Nuevos métodos ayudan a identificar y minimizar la pérdida de energía en sistemas superconductores.

El P-Set mejora la gestión de datos con adiciones y eliminaciones flexibles.

Protocolos innovadores para identificar contenido dañino mientras se asegura la privacidad del usuario.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la computación cuántica para mejorar la eficiencia.

DPPD usa polígonos para detectar formas de objetos con precisión en aplicaciones en tiempo real.

Un nuevo marco mejora la respuesta a preguntas multilingües con técnicas de integración de conocimiento.

AI-STEM automatiza el análisis de estructuras cristalinas, mejorando la investigación en ciencia de materiales.

Presentando MASIL para un aprendizaje eficiente con ejemplos mínimos.

Usando patrones de escritura para mejorar la verificación de usuarios en línea.

Este artículo habla sobre los desafíos clave y las direcciones de investigación en el aprendizaje profundo.

Un grafo de conocimiento para vehículos eléctricos mejora la planificación y la toma de decisiones en una industria en crecimiento.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

SENeCA mejora la eficiencia de SNN al revelar información sobre energía.

DetCLIPv2 mejora el reconocimiento de objetos usando pares de imagen-texto para más flexibilidad.

Los métodos de aprendizaje por refuerzo optimizan nuevas moléculas similares a fármacos para tratamientos de salud mental.

FedShift aborda el desequilibrio de clases en el aprendizaje federado para mejorar el rendimiento del modelo.

La investigación sobre las redes de Lieb revela nuevas aplicaciones para el confinamiento de ondas en tecnología.

AIIPot mejora la seguridad del IoT al involucrar a los atacantes a través de aprendizaje automático interactivo.

Un nuevo método mejora la restauración de rostros, preservando la identidad y la calidad.

TimelyFL mejora el aprendizaje federado optimizando las contribuciones de los dispositivos y mejorando la precisión del modelo.

WakeNet mejora la eficiencia de los parques eólicos a través de técnicas avanzadas de modelado para los estelas de turbinas.

Tetra-AML simplifica la creación y uso de redes neuronales.

SerPyTor simplifica la computación distribuida con un marco ligero para configuraciones más fáciles.

RAELLA mejora la tecnología PIM para una inferencia DNN más eficiente.

Un nuevo método mejora el rendimiento en sistemas de almacenamiento peer-to-peer.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo CLIP al reducir el uso de memoria.