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Block-Attention mejora los modelos de lenguaje acelerando las respuestas y manteniendo la precisión.

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Un nuevo marco mejora el movimiento de los robots cuadrúpedos en diferentes terrenos.

Cambiar materiales en los robots puede mejorar su movimiento y eficiencia.

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Explorando mejoras en la comunicación segura a través de MDI-QKD y codificación DPS.

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Usando LLMs para estimar con precisión el costo y la duración de proyectos de software.

Un estudio sobre el uso de redes neuronales para preparar estados de gato de Schrödinger de manera eficiente.

SteeredMarigold mejora los mapas de profundidad, ayudando a los robots en la navegación y la interacción.

FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.

Minuska ofrece un método sólido para crear intérpretes verificados a partir de definiciones de lenguaje.

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Un globo plegable inspirado en el origami para explorar cuevas y más.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

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RepoGenReflex mejora la autocompletación de código aprendiendo de experiencias pasadas y dando sugerencias relevantes.

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Explorando paredes de dominio magnético y skyrmiones para futuras tecnologías de memoria.

El sistema RADER mejora el aprendizaje robótico a través de demostraciones seguras en realidad extendida.

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