Informática - Aprendizaje automático

Este artículo explora métodos de entrenamiento efectivos para agentes de aprendizaje por refuerzo para reducir el arrepentimiento.

MiWaves ofrece estrategias personalizadas para ayudar a los jóvenes a reducir el consumo de cannabis.

DAVOTS ayuda a los usuarios a visualizar datos de series temporales y a modelar decisiones de manera efectiva.

Este artículo habla sobre el dilema de la adición de datos en el aprendizaje automático en el sector salud.

Explorando priors flexibles para mejorar las predicciones en modelos de Última Capa Bayesianos.

Una mirada a Sparse Mamba, un método para mejor control de modelos de lenguaje.

Combinando la actualización bayesiana y el modelado sustituto para mejorar la estimación de parámetros del modelo.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los conjuntos de datos para ajustar modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo diferentes descripciones impactan en los modelos de aprendizaje automático en imágenes médicas.

Un estudio revela un sesgo racial significativo en las tecnologías de reconocimiento de emociones.

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Poly2Vec simplifica el análisis de relaciones espaciales entre diferentes formas.

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AutoGeo genera imágenes geométricas de alta calidad para el entrenamiento de IA.

Una exploración de los complejos procesos de entrenamiento en redes neuronales estrechas de dos capas.

RoAd ofrece un método eficiente para afinar modelos de lenguaje grandes con menos recursos.

Nuevas técnicas reducen el uso de energía en el aprendizaje profundo sin perder precisión.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de texto e imágenes de referencia.

Usando el lenguaje para enseñar a los robots nuevas tareas de manera más eficiente.

Este documento revisa el papel del aprendizaje profundo en la precisión de STELF.

Un nuevo método para comparar estructuras de datos complejas en gráficos y redes.

Explorando L-NODEC para mejor estabilidad en estrategias de control.

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Un nuevo sistema rastrea los precios de electricidad en tiempo real para ayudar a los consumidores a tomar decisiones.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar las predicciones de estabilidad de proteínas.

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Un nuevo método para entender mejor sistemas de múltiples partes en varios campos.

Examinando el sesgo en los modelos de base y su impacto en los resultados de la imagenología médica.

Un estudio revela que se mejora la precisión en las predicciones usando métodos de conjunto con modelos de difusión.

Este estudio explora la equidad en el análisis de rayos X de tórax sin detalles demográficos.

Nuevo marco mejora la extracción automática de datos de varios tipos de gráficos.

Investigadores desarrollan un método para encontrar ecuaciones gobernantes a partir de datos ruidosos.

Una visión general del algoritmo UCB y su estabilidad en la recolección de datos.

Examinando el sesgo en el aprendizaje automático y su impacto en la toma de decisiones.

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Explorando redes neuronales polinómicas y sus aplicaciones en varios campos.