Informática - Aprendizaje automático

Un enfoque novedoso para la toma de decisiones usando muestras mínimas.

Nuevo método mejora la representación del comportamiento del usuario y el compromiso.

La investigación sobre inhibidores de KRAS destaca enfoques innovadores en el descubrimiento de fármacos.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen afectada por el ruido de speckle usando aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre los beneficios de RoPE para los transformadores de visión en varias tareas.

Los investigadores están recurriendo a métodos bayesianos para mejorar el análisis de datos en el LHC.

Estrategias para reducir la restricción solar y aumentar la rentabilidad del almacenamiento en batería.

Un nuevo método mejora el aprendizaje causal a pesar de datos faltantes y relaciones cíclicas.

HETAL mantiene los datos de los clientes seguros mientras entrena modelos de aprendizaje automático.

El Marco de Apertura del Modelo establece estándares para la transparencia y la confianza en el desarrollo de la IA.

Slipstream acelera los modelos de recomendación omitiendo actualizaciones innecesarias.

Nuevos modelos mejoran la seguridad de los dispositivos IoT al abordar la complejidad de los datos.

Este estudio investiga cómo el ajuste fino de LoRA influye en la agrupación de tokens en modelos Transformer.

Usando modelos de lenguaje para mejorar la capacitación de consejeros entre pares.

Nuevos métodos mejoran el muestreo de distribuciones complejas usando ecuaciones HJB y Tensor Train.

El aprendizaje activo reduce los costos de etiquetado mientras mejora el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de aprendizaje automático en tareas de reconocimiento de imágenes.

Presentando un método para mejorar las pruebas de significancia en el análisis de regresión.

Esta investigación resalta el papel del codificado escaso en la protección de la privacidad de las redes neuronales.

FedMef mejora el aprendizaje federado para dispositivos de bajos recursos a través de técnicas de poda innovadoras.

Dos algoritmos innovadores crean de manera efectiva ejemplos adversariales sutiles en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo método para mejorar los modelos de difusión mientras se mantiene la diversidad en las salidas generadas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la recuperación de propiedades de la nube a partir de datos satelitales.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes de lenguaje aprenden y realizan tareas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones genéticas y los tipos de cáncer.

Este estudio mejora la toma de decisiones al añadir la opción de abstenerse en problemas de bandido multi-brazo.

Un nuevo marco evalúa qué tan confiables son los LLMs como asistentes biomédicos.

Nuevos métodos combinan entradas visuales y de texto para mejorar el aprendizaje de idiomas en máquinas.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado sustituto usando principios físicos.

ObjectDR genera datos emparejados para mejorar la reconstrucción de formas 3D a partir de imágenes 2D.

Este artículo habla sobre un nuevo método para mejorar los circuitos probabilísticos usando técnicas de agrupamiento suave.

Explorando la intersección de la teoría de categorías y los marcos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos protegen los datos personales en la generación de imágenes.

Un nuevo marco que mejora el aprendizaje con pocos ejemplos sin olvidar clases anteriores.

Este estudio usa imágenes hiperespectrales para identificar los ácaros Varroa dañinos en las abejas de miel.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de representación de grafos en múltiples tareas.

Un método que usa expresiones de Fourier para analizar redes neuronales modernas de manera efectiva.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para detectar relaciones entre objetos en imágenes.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en el aprendizaje por refuerzo mientras optimizan el rendimiento en entornos con restricciones.

Un nuevo enfoque para reducir sesgos en los modelos de IA y mejorar las predicciones.