Informática - Aprendizaje automático

Examinando problemas de equidad en los sistemas de detección de fraude en transacciones.

Un enfoque novedoso para combinar datos comunes y únicos de varios observadores.

Combinar el aprendizaje activo y el modelado bayesiano mejora las predicciones en campos de ingeniería con pocos datos.

Este artículo examina el papel de RL en la resolución de la conjetura de Andrews-Curtis.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.

CoxKAN mejora el análisis de supervivencia con interpretabilidad y rendimiento.

Fast Forward mejora la eficiencia del entrenamiento de bajo rango para modelos de lenguaje.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Un estudio revela genes clave relacionados con la gravedad de la degeneración macular relacionada con la edad.

Este artículo habla sobre los MLSAEs y su papel en el examen de las capas de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre modelos de difusión restringida y su papel en la reducción de sesgos.

Esta investigación presenta TBL para mejorar el rendimiento del modelo en escenarios de datos ultra-desbalanceados.

UI-JEPA mejora cómo los sistemas predicen las acciones de los usuarios a partir de las interacciones en la pantalla.

DynamicFormer utiliza aprendizaje automático para enfrentar desafíos de geometría enumerativa de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.

El conjunto de datos MeMo revela cómo se recuerdan las conversaciones en grupo.

Nueva método mejora las predicciones de los movimientos de pasajeros en el metro urbano.

Los procesadores híbridos mejoran la eficiencia y precisión en los modelos Transformer.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre a través del aprendizaje directo de características.

Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.

Un nuevo conjunto de datos mejora la tecnología de habla multilingüe en India.

Mejorando la eficiencia en la toma de decisiones en entornos complejos usando un nuevo algoritmo.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los GCN espectrales en el análisis de datos de grafos.

SSR mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje mientras mantiene sus habilidades generales.

La investigación revela cómo las capas en los LLMs contribuyen por igual a las predicciones.

Una mirada a la Normalización de Contexto Adaptativa en el aprendizaje profundo para el procesamiento de imágenes.

UAN mejora la estabilidad y precisión del entrenamiento en modelos de deep learning.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Un nuevo método mejora la comprensión del lenguaje en modelos Transformer utilizando geometrías no lineales.

Un nuevo método mejora las redes neuronales al centrarse en el Jacobiano para salidas estructuradas.

Este artículo habla sobre los beneficios de simplificar modelos de transformers para tareas de voz.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones en los sistemas de transporte a través de un mejor manejo de datos.

Un marco para hacer que los conocimientos ocultos de las redes neuronales sean más claros y comprensibles.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en aproximaciones de núcleo de alta dimensión usando características de Fourier.

Combinando descomposición de dominios e inferencia de operadores para simulaciones más rápidas.

Explora cómo la computación cuántica puede mejorar las predicciones de sistemas caóticos.

Este estudio se centra en mejorar la estabilidad de los robots caminantes a través de enfoques basados en el aprendizaje.

Un método para clasificar elementos de manera efectiva a pesar de tener datos limitados.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para un análisis de datos eficiente usando técnicas bayesianas.