Informática - Aprendizaje automático

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

Nuevos métodos mejoran la resistencia del aprendizaje por refuerzo contra entradas adversariales.

Utilizando imágenes hiperespectrales para detectar enfermedades en cultivos de manera eficiente.

Usar IA para simular datos y analizar conexiones emocionales en la salud mental.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.

InfraLib mejora la gestión de infraestructuras usando métodos basados en datos y modelos realistas.

Un nuevo sistema genera voz a partir de texto usando datos mínimos.

Este estudio usa aprendizaje automático para predecir el drenaje ácido de minas en zonas mineras.

Descubre cómo el Aprendizaje Federado mantiene los datos privados mientras permite la colaboración en IIoT.

Un nuevo método mejora la precisión de la recuperación de trayectorias para una mejor movilidad urbana.

Un nuevo modelo mejora la detección de la depresión en publicaciones de redes sociales con explicaciones claras.

Una visión general de cómo los métodos de aprendizaje profundo abordan las ecuaciones diferenciales.

Un nuevo método para calcular operadores proximales sin ordenar datos para optimización.

Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

Aprende a optimizar de manera efectiva usando fuentes de información sesgadas.

La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.

Un nuevo enfoque para manejar carteras financieras a través de métodos de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo clasificar las condiciones climáticas en imágenes para una mejor reconocimiento por parte de las máquinas.

Las redes neuronales mejoran las soluciones para ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Un nuevo método mejora la clasificación ajustando los modelos a los patrones de datos en evolución.

Un modelo nuevo para anticipar las trayectorias humanas dentro de espacios usando datos geométricos y visuales.

Un nuevo método mejora la identificación de autores en documentos históricos usando Transformadores de Visión.

Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Nuevos métodos combinan estimación de densidad y aprendizaje profundo para una detección de anomalías efectiva.

Una nueva métrica sin referencia mejora la evaluación de eliminación de objetos en la edición de imágenes.

Un nuevo enfoque para transmitir datos de grafos de manera efectiva al centrarse en la información esencial.

El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.

Los investigadores mejoran los modelos para predecir el crimen con más precisión y ayudar a la ley.

Aprende cómo los procesos Gaussianos abordan la incertidumbre en las predicciones en el aprendizaje automático.

La investigación busca mejorar la seguridad en las rotondas al predecir las zonas de dilema.

El aprendizaje automático mejora la gestión del flujo de aire inestable en varios sistemas.

Un nuevo método para hacer predicciones precisas en situaciones físicas que cambian usando aprendizaje automático.

TRACE analiza las acciones de los usuarios para mejorar las experiencias de compra de viajes.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Este estudio presenta un nuevo método para mejorar el modelado del flujo de fluidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.

Este estudio evalúa qué tan bien los VLMs pueden entender perspectivas visuales.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del aprendizaje en el aprendizaje por refuerzo visual.