Informática - Aprendizaje automático

CLOTH mejora la transferencia de conocimiento entre conjuntos de datos a través de técnicas innovadoras.

Analizando cómo el red-teaming puede mejorar la seguridad de la IA y abordar riesgos potenciales.

Este método mejora la precisión en la codificación a través del aprendizaje de funciones reutilizables y la reestructuración.

Un nuevo enfoque para mejorar la comprensión de las secuencias de eventos usando técnicas auto-supervisadas.

Nuevas funciones de pérdida mejoran la clasificación de imágenes en redes neuronales.

VoxtLM combina reconocimiento de voz, síntesis, generación de texto y continuación en un solo modelo.

Examinando los desafíos y oportunidades en entender los LLMs.

Esta reseña examina cómo las computadoras clasifican diferentes estilos de humor y sus implicaciones.

MoDE mejora la colaboración entre expertos para un mejor rendimiento en el aprendizaje automático.

Usando deep learning para mejorar la precisión en los precios de opciones de canasta.

Explorando el papel de los LLM en mejorar la ciberseguridad y su posible mal uso.

Un nuevo enfoque para identificar variables de confusión a través del análisis de texto no estructurado.

EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.

Usar conceptos de democracia líquida puede mejorar la eficiencia y precisión del aprendizaje en conjunto.

Este estudio muestra cómo la IA puede predecir la toma de decisiones humanas en escenarios económicos.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de las explicaciones de los modelos de IA.

Esta investigación explora cómo la retroalimentación alterada mejora el aprendizaje de la clasificación de gestos sEMG.

La IA mejora la precisión del mapeo oceánico usando datos simulados y reales.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Explorando cómo los modelos de aprendizaje profundo mejoran la precisión y eficiencia de las predicciones del clima.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de conocimiento en el aprendizaje por refuerzo.

Usando machine learning para clasificar asteroides según sus movimientos orbitales.

Usar análisis de datos para identificar startups prometedoras antes de invertir.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

La selección de coreset mejora la eficiencia en los modelos de aprendizaje automático cuántico al reducir el tamaño del conjunto de datos.

Un nuevo método mejora la privacidad y la precisión en modelos basados en datos.

Un nuevo método mejora el agrupamiento de datos al considerar relaciones complejas.

Un método para mejorar el reconocimiento de gestos usando señales musculares.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para predecir las conformaciones moleculares de manera más precisa.

Un nuevo modelo mejora la precisión y adaptabilidad en la estimación del flujo de tráfico y el tiempo de viaje.

Presentamos un método flexible para reconocer palabras clave en el habla en diferentes idiomas.

Nuevos métodos mejoran la detección de puntos de datos inusuales en conjuntos de datos estructurados usando aprendizaje profundo.

Este estudio evalúa la seguridad de las DNNs al manejar datos de conducción desconocidos.

Este trabajo examina cómo los LLMs mejoran la detección de vulnerabilidades en el código Java.

Nuevos métodos combinan el descubrimiento causal y el aprendizaje por refuerzo para obtener mejores insights.

Una mirada a la teoría esencial detrás de los modelos de aprendizaje profundo.

Combinando Mezcla de Expertos y Búsqueda Monte Carlo en Árbol para mejorar el rendimiento en ajedrez.

Una mirada a mejorar la toma de decisiones a través de aproximaciones más rápidas de funciones de valor.

Explora el método SSAR para mejorar las predicciones de series temporales en varios campos.

ACAI simplifica la gestión de datos y la ejecución de trabajos para los profesionales del machine learning.