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Te presentamos POCON, un nuevo método para el aprendizaje no supervisado continuo.

CToMP ofrece una nueva forma de proteger sistemas no tripulados de ataques por corrupción de memoria.

Un nuevo método que utiliza TEEs para proteger modelos de aprendizaje automático en el aprendizaje federado.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Nuevo método mejora las predicciones del movimiento humano para robots y vehículos inteligentes.

Un nuevo método ayuda a los robots a saltar con precisión sobre terrenos irregulares de manera más efectiva.

Un nuevo método combina TEEs y circuitos enmascarados para mejorar el rendimiento en tareas en la nube.

Una nueva técnica ayuda a los modelos de lenguaje a generar resultados diversos más allá del texto.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los robots en tareas diversas.

i-Octree mejora la forma en que los robots gestionan y buscan datos 3D.

Explora cómo la mecánica cuántica mejora el rendimiento de los motores usando osciladores q-deformados.

Un nuevo enfoque utiliza Aprendizaje por Refuerzo para enfrentar los desafíos de arranque en frío en la computación sin servidor.

Un nuevo método mejora cómo los robots exploran eficientemente entornos subterráneos.

Un estudio revela los efectos de los obturadores globales y de desplazamiento en la detección de peatones.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de Dúplex Completo y manejar la interferencia de señales de manera efectiva.

Nueva arquitectura mejora la comunicación de baja latencia en redes celulares usando planos de datos programables.

QTOS simplifica la planificación de movimiento para robots cuadrúpedos, mejorando su rendimiento.

ProToD mejora los diálogos orientados a tareas al anticipar las necesidades del usuario para una mayor eficiencia.

Un sistema que mejora el rendimiento del deep learning en aplicaciones web a través de generación de código en tiempo real.

Un nuevo método reduce la dependencia de atajos en los modelos de lenguaje para una mejor comprensión.

Un nuevo enfoque mejora la sincronización en las comunicaciones cuánticas a pesar de la alta pérdida de datos.

Este artículo habla de un nuevo método para manejar datos faltantes usando aprendizaje contrastivo.

Mejorando la seguridad de modelos de aprendizaje automático contra ataques adversariales a través de robustez certificada.

DeepliteRT facilita el aprendizaje profundo de ultra baja cantidad de bits para una computación en el borde eficiente.

Nuevos métodos permiten una gestión eficiente del entrelazamiento en sistemas cuánticos usando esferas de YIG.

Las corrientes de bucle constantes desafían las ideas tradicionales sobre la radiación de energía.

Un nuevo método para predecir la vida útil de las máquinas usando técnicas avanzadas de datos.

La investigación sobre el ferrito de samario muestra mucho potencial para la tecnología futura en magnetismo.

El aprendizaje automático mejora la búsqueda de nuevos materiales, mejorando las predicciones de estabilidad.

Los SBOM son clave para rastrear componentes de software y mejorar la seguridad.

El diseño QSoC ofrece un enfoque escalable para avanzar en las tecnologías cuánticas.

Un nuevo método mejora la modelación 3D para objetos específicos usando técnicas neuronales avanzadas.

ClusterFormer combina múltiples tareas en un modelo versátil para visión por computadora.

La investigación revela cómo los robots pueden aprender y adaptarse a través de generaciones.

El hexaferrito tipo Y promete ser una buena opción para dispositivos de memoria eficientes en energía gracias a sus comportamientos magnéticos únicos.

Explorando el papel de la coherencia en mejorar la eficiencia de las máquinas térmicas cuánticas.

Te presentamos SRSS, un esquema de encriptación de imágenes simple pero efectivo.

AsymFormer mejora la comprensión del entorno de los robots con un procesamiento RGB-D eficiente.

Presentamos PFL-GAN: una solución a medida para la variabilidad de los clientes en el aprendizaje federado.

Un nuevo sistema para entrenar de forma rápida y eficiente modelos de lenguaje grandes.