Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de modelos multilingües en tareas de recuperación semántica.

El estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan más allá del contexto inmediato.

Investigación sobre cómo mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje usando atención lineal y decodificación especulativa.

Un nuevo método mejora el análisis de sentimientos al abordar nuevos aspectos rápido.

Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.

Explorando las limitaciones de la Optimización de Preferencias Directas en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Un estudio revela diferencias de sesgo en los modelos de lenguaje a través de varios idiomas.

Un nuevo método mejora la precisión al convertir declaraciones informales a lenguajes formales.

TP-LLaMA mejora la toma de decisiones aprendiendo tanto de los éxitos como de los fracasos.

Este artículo presenta un método para mejorar la traducción a nivel de documento usando modelos de lenguaje grandes.

DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.

Métodos para mejorar la calidad de la traducción en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en dispositivos personales mientras aborda preocupaciones de privacidad.

Este estudio mejora la precisión de la clasificación de texto usando un nuevo marco para LLMs.

Aprende cómo EST mejora la eficiencia del entrenamiento y reduce costos para modelos de lenguaje grandes.

Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje realizan encuestas de investigación en diferentes campos académicos.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad en el ajuste de modelos de lenguaje.

Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.

SRFUND ofrece anotaciones detalladas para una mejor procesamiento de documentos en varios idiomas.

Una nueva herramienta para evaluar la mejora continua de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación.

mOSCAR proporciona un conjunto de datos multilingüe para mejorar la comprensión de texto e imágenes por parte de la IA.

Un nuevo estándar evalúa cómo los LVLMs dependen del idioma previo.

Este artículo analiza el rendimiento de los modelos ajustados frente a la IA generativa en tareas de clasificación de texto.

Un análisis del code-mixing entre migrantes hablando sobre sus experiencias en línea.

Un nuevo conjunto de datos y biblioteca mejoran el análisis de series temporales usando datos multimodales.

Un nuevo método mejora la capacidad de los Modelos de Lenguaje Grande para olvidar información sensible.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de argumentos en varios textos.

Un nuevo marco evalúa los modelos de lenguaje en inteligencia emocional y creatividad.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al enseñar a los modelos a reflexionar sobre sus resultados.

Usando chatbots de IA para mejorar la comunicación en la preparación para desastres en grupos multiétnicos.

Un nuevo estándar busca evaluar MLLMs en la comprensión de videos sobre múltiples temas.

Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.

Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.

Este estudio examina cómo el lenguaje figurado ayuda a identificar el estilo de escritura y la autoría.

Este artículo investiga el sesgo de género en los modelos de lenguaje utilizados para la evaluación de la depresión.

Un nuevo enfoque para interpretar tablas directamente desde imágenes mejora el análisis de datos.

Evaluando el papel de los LLMs en mejorar la representación estructurada de los artículos científicos.

Este estudio examina cómo la ambigüedad en las oraciones afecta el rendimiento de los sistemas de búsqueda.