Aprende sobre los desafíos clave y los métodos para resumir diálogos de manera efectiva.
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Informática - Computación y lenguaje
RSSExplorando cómo las máquinas detectan opiniones en publicaciones de redes sociales.
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Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.
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Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de modelos multilingües en tareas de recuperación semántica.
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El estudio evalúa qué tan bien los LLMs razonan más allá del contexto inmediato.
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Investigación sobre cómo mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje usando atención lineal y decodificación especulativa.
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Un nuevo método mejora el análisis de sentimientos al abordar nuevos aspectos rápido.
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Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.
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Explorando las limitaciones de la Optimización de Preferencias Directas en el entrenamiento de modelos de lenguaje.
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Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.
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Un estudio revela diferencias de sesgo en los modelos de lenguaje a través de varios idiomas.
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Un nuevo método mejora la precisión al convertir declaraciones informales a lenguajes formales.
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TP-LLaMA mejora la toma de decisiones aprendiendo tanto de los éxitos como de los fracasos.
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Este artículo presenta un método para mejorar la traducción a nivel de documento usando modelos de lenguaje grandes.
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DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.
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Métodos para mejorar la calidad de la traducción en modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en dispositivos personales mientras aborda preocupaciones de privacidad.
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Este estudio mejora la precisión de la clasificación de texto usando un nuevo marco para LLMs.
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Aprende cómo EST mejora la eficiencia del entrenamiento y reduce costos para modelos de lenguaje grandes.
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Evaluando qué tan bien los modelos de lenguaje realizan encuestas de investigación en diferentes campos académicos.
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Examinando los riesgos y las medidas de seguridad en el ajuste de modelos de lenguaje.
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Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.
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SRFUND ofrece anotaciones detalladas para una mejor procesamiento de documentos en varios idiomas.
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Una nueva herramienta para evaluar la mejora continua de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación.
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mOSCAR proporciona un conjunto de datos multilingüe para mejorar la comprensión de texto e imágenes por parte de la IA.
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Un nuevo estándar evalúa cómo los LVLMs dependen del idioma previo.
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Este artículo analiza el rendimiento de los modelos ajustados frente a la IA generativa en tareas de clasificación de texto.
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Un análisis del code-mixing entre migrantes hablando sobre sus experiencias en línea.
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Un nuevo conjunto de datos y biblioteca mejoran el análisis de series temporales usando datos multimodales.
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Un nuevo método mejora la capacidad de los Modelos de Lenguaje Grande para olvidar información sensible.
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Un nuevo enfoque mejora el análisis de argumentos en varios textos.
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Un nuevo marco evalúa los modelos de lenguaje en inteligencia emocional y creatividad.
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Un nuevo enfoque mejora la calidad de la traducción al enseñar a los modelos a reflexionar sobre sus resultados.
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Usando chatbots de IA para mejorar la comunicación en la preparación para desastres en grupos multiétnicos.
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Un nuevo estándar busca evaluar MLLMs en la comprensión de videos sobre múltiples temas.
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Una mirada a cómo los LLMs enfrentan desafíos de programación por ejemplo.
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Investigando la sinergia entre LLMs y KGs en aplicaciones de IA.
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Este estudio examina cómo el lenguaje figurado ayuda a identificar el estilo de escritura y la autoría.
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Este artículo investiga el sesgo de género en los modelos de lenguaje utilizados para la evaluación de la depresión.
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Un nuevo enfoque para interpretar tablas directamente desde imágenes mejora el análisis de datos.
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