Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la comprensión de las narrativas en cortometrajes.

Una mirada a cómo la calidad del texto se relaciona con su probabilidad en los modelos de lenguaje.

Presentamos CHIRON, un sistema de representación de personajes para contar historias más emocionantes.

Un estudio revela sesgo de género en las sugerencias de carrera de chatGPT para los niños.

SEACrowd busca mejorar la representación de IA para los idiomas y culturas del sudeste asiático.

Un nuevo método que optimiza el análisis y la síntesis del habla usando los movimientos del tracto vocal.

Una mirada más cercana a cómo los Transformers aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Examinando el impacto de los dialectos en la precisión de la detección de sesgos lingüísticos.

Este estudio muestra cómo BERT aprende datos del COVID-19 a través de entrenamiento continuo.

Un conjunto de datos para probar las conexiones entre imágenes y texto muestra que los modelos tienen dificultades con las tareas de texto a imagen.

Un nuevo estándar para evaluar el conocimiento cultural en modelos de lenguaje a través de diversas culturas.

Un nuevo referente evalúa las capacidades de los modelos de IA en entornos clínicos reales.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje federado y la inteligencia de enjambre para mejorar la IA.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en modelos de lenguaje de manera eficiente.

Nuevos métodos pueden mejorar la comprensión de los modelos de lenguaje sobre las preferencias humanas.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.

Explorando cómo la IA mejora la comprensión basada en diálogos y la precisión de las respuestas.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud mental al analizar publicaciones en redes sociales a lo largo del tiempo.

Un estudio evalúa modelos de lenguaje en cómo manejan múltiples tareas al mismo tiempo.

Una nueva técnica mejora los modelos de lenguaje al actualizar y agregar conocimientos de manera eficiente.

Examinando la efectividad del razonamiento en modelos de lenguaje grandes.

Una nueva evaluación pone a prueba las habilidades de los LLMs con formatos de datos estructurados.

Este papel investiga el Efecto de Falso Consenso en grandes modelos de lenguaje.

La fusión de gemelos mejora la eficiencia y adaptabilidad de la fusión de modelos en varias tareas.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes LLM aprenden a través de una guía de procesos detallada.

Un conjunto de datos para probar la comprensión de las diferencias en la redacción de los modelos de lenguaje.

Presentamos RePrompt para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje a través de mensajes optimizados.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de IA durante el etiquetado de datos de discurso de odio.

Explorando el papel de la IA en mejorar la consistencia en las calificaciones en la educación en línea.

Examinando la necesidad de contexto en la traducción precisa de lengua de señas.

Este documento presenta un marco para evaluar vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo estándar evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan los cambios de texto.

Un estudio sobre el desempeño de los modelos de lenguaje grandes en desafíos de agrupación de palabras.

Explorando el impacto de la IA en el razonamiento legal y la toma de decisiones.

Infórmate sobre la diarización de hablantes en línea y su importancia en varias aplicaciones.

Presentando un método para sistemas de diálogo de soporte emocional interpretables.

Este método elimina de manera efectiva material protegido por derechos de autor mientras mantiene el rendimiento del modelo.

Un marco claro para evaluar la comprensión en los sistemas de IA.