Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método aborda el sesgo en los conjuntos de datos para la clasificación de imágenes médicas.

Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo equilibrar la privacidad y la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas.

LMBiS-Net mejora la segmentación de vasos retinianos para una mejor detección de enfermedades oculares.

Un nuevo método mejora la calibración en redes neuronales profundas para imágenes médicas.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pueden generar impresiones útiles de informes PET.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del crecimiento del tumor glioma usando datos de MRI y tratamiento.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes mientras preserva los detalles en los procesos de recuperación.

Este artículo explora la importancia de la rigidez aórtica en pacientes con Síndrome de Marfan.

La tecnología AR mejora la precisión en la resección laparoscópica del hígado.

Un nuevo modelo mejora la precisión para identificar las etapas del sueño usando señales de EEG.

Esta investigación mejora la evaluación de informes de radiología generados por IA a través de la colaboración de expertos.

El estudio evalúa la precisión y consistencia de las mediciones cardiovasculares.

El aprendizaje profundo ayuda a medir con precisión tumores cerebrales no cancerosos.

Examinando el papel de la IA generativa en la educación de pacientes con enfermedades graves.

Usando métodos de ML para mejorar la detección de la enfermedad de Alzheimer a través de estrategias de datos.

Un nuevo método aumenta significativamente la sensibilidad al medir señales débiles.

Explora la funcionalidad y aplicaciones de los fotomultiplicadores de silicio en la ciencia moderna.

Un nuevo método que utiliza imágenes multispectrales mejora la precisión en el diagnóstico de melanoma.

La investigación mejora los métodos de evaluación para la distrofia facioscapulohumeral usando ultrasonido.

COMPRER integra múltiples tipos de imágenes para un mejor diagnóstico de enfermedades.

El robot CRANE mejora la precisión y seguridad en la inserción de agujas en procedimientos médicos.

MACCHIatO mejora la segmentación de consenso en imágenes médicas al abordar la variabilidad entre evaluadores.

Los investigadores proponen una técnica novedosa para mejorar las aplicaciones de luz estructurada.

Un nuevo filtrado adaptativo mejora las imágenes de TC mientras reduce los riesgos de exposición a rayos X.

IGUANe mejora la consistencia en las imágenes de MRI del cerebro entre diferentes escáneres.

Un estudio revela el mejor momento para hacer imágenes del corazón después de regadenosón para mejorar el diagnóstico.

Un nuevo método mejora la manipulación de giros nucleares en centros NV para mediciones más precisas.

Nuevo método mejora la fiabilidad al comparar mapas cerebrales.

La investigación combina MRI estructural y conectividad funcional para entender mejor la esquizofrenia.

Los investigadores presentan un conjunto de datos para estudiar la conectividad cerebral fetal.

Este artículo presenta un método único para tener imágenes más claras al reducir el ruido de manera efectiva.

Explorando el papel de los problemas inversos en matemáticas y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento del modelo en escenarios con datos limitados.

Un nuevo marco mejora cómo medimos la gravedad en imágenes de rayos X.

Nueva técnica mejora la recuperación de señales de las Máquinas de Codificación Temporal, manejando efectivamente el ruido.

Este trabajo mejora la segmentación de imágenes de fondo de retina a través de métodos de reducción de ruido.

Este documento presenta un marco para validar métodos de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación de los dientes en imágenes dentales 3D.

Un nuevo método para analizar las formas de la OLA podría mejorar la evaluación del riesgo de accidente cerebrovascular en los pacientes.