Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo enfoque para diagnosticar el glaucoma a través de las relaciones entre biomarcadores.

LV-UNet ofrece segmentación eficiente de imágenes médicas para aplicaciones en tiempo real.

Un estudio sobre métodos para estimar la intensidad de la turbulencia a partir de videos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la dinámica costera usando deep learning.

NeRF-CA mejora la imagen del corazón al reconstruir visuales 4D a partir de vistas limitadas de rayos X.

El modelo ECDB mejora la restauración de imágenes mediante un mejor control y técnicas efectivas.

OrthoDoc combina imágenes de TC y texto para mejorar los diagnósticos médicos.

El nuevo método MedDet mejora la eficiencia en la detección de hernias de disco cervical utilizando técnicas avanzadas.

Los métodos aprendidos mejoran la eficiencia y calidad de la compresión de imágenes.

Este artículo explora los beneficios de la radiografía de campo oscuro para evaluar cuerpos extraños médicos.

Un estudio sobre cómo diferentes descripciones impactan en los modelos de aprendizaje automático en imágenes médicas.

ResEmoteNet mejora la forma en que las máquinas leen las expresiones faciales para varias aplicaciones.

Un método que combina imágenes de fondo de ojo y OCT mejora la precisión del diagnóstico de la DMAE.

Un nuevo método mejora la calidad y eficiencia de la generación de videos.

Nuevo método mejora significativamente la claridad de las imágenes submarinas.

Un nuevo marco mejora las imágenes médicas usando información anatómica local para un mejor diagnóstico.

Un nuevo enfoque mejora la imagen de resonancia magnética cardíaca, reduciendo el ruido y mejorando los detalles.

Nuevo modelo mejora la calidad de imagen DWI a partir de datos limitados usando aprendizaje profundo.

El aprendizaje profundo mejora nuestra capacidad para ver objetos ocultos usando ondas THz.

Un estudio sobre el uso de sensores UWB para monitorear el comportamiento de roedores en entornos controlados.

Un estudio presenta un enfoque automatizado para mejorar la colocación de electrodos de ECG usando datos de MRI.

Nuevos métodos en compresión de imágenes mejoran la eficiencia y calidad.

Los modelos automatizados muestran potencial para segmentar con precisión tumores de tejido blando en imágenes de MRI.

La IA ayuda a mejorar la identificación de anomalías craneofaciales en ultrasonidos fetales.

Un nuevo enfoque mejora la fusión de imágenes satelitales para un análisis mejor.

Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo rastrear con precisión los cambios costeros en Irlanda.

Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.

TBConvL-Net mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Descubre cómo el nuevo marco SwinNPE mejora la compresión de imágenes sin perder calidad.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

La investigación destaca el impacto de la variabilidad de los escáneres en los modelos de aprendizaje profundo en imágenes médicas.

Una nueva red mejora el reconocimiento de imágenes usando principios del sistema visual humano.

Un nuevo método mejora la resolución de imágenes hiperespectrales usando modelos RGB preentrenados.

Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Los métodos automatizados mejoran el análisis de imágenes y el diagnóstico de la columna lumbar.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de CT sintético usando datos de MRI.