Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la segmentación automática de núcleos en imágenes de tejido.

Los investigadores mejoran imágenes de MRI usando la información de fase de escaneos anteriores.

Nuevos métodos mejoran la detección de aneurismas cerebrales usando aprendizaje débilmente supervisado.

DermoSegDiff mejora la precisión para identificar lesiones en la piel, ayudando al diagnóstico temprano.

Este estudio mejora las técnicas de segmentación para identificar vasos sanguíneos en imágenes de riñones.

Enfoque innovador reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para anotar videos de ultrasonido.

Nuevos métodos mejoran la detección de imágenes médicas inusuales para mejores diagnósticos.

Un nuevo método mejora la segmentación de vasos cerebrales usando técnicas de aprendizaje semi-supervisado.

Un nuevo método para reducir el ruido de manera efectiva en la fotografía nocturna.

Métodos innovadores mejoran la seguridad en la comunicación digital para información sensible.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de subtipos de cáncer de pulmón usando imágenes de TAC e imágenes patológicas.

La esteganálisis ayuda a detectar mensajes ocultos en multimedia, asegurando una comunicación segura.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de núcleos celulares usando aprendizaje semisupervisado.

La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.

Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.

LeTracker mejora el seguimiento de objetos en videos para diferentes situaciones.

Este estudio examina cómo mejorar la clasificación de imágenes médicas a pesar de los errores de etiquetado.

Usando aprendizaje profundo para detectar daños en estelas antiguas para su preservación.

SDLFormer combina técnicas avanzadas para mejorar la calidad de las imágenes de MRI y tener un procesamiento más rápido.

Un nuevo método predice la edad cerebral a nivel de voxel para obtener mejores perspectivas.

Descubre los últimos avances en estimación de profundidad y capacidades de imagen.

Métodos innovadores buscan mejorar la precisión y eficiencia en la imagenología del cáncer de hígado.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar errores de segmentación en imágenes médicas 3D.

ATDCnet mejora la claridad y el color de las imágenes submarinas con métodos innovadores.

Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.

Un nuevo programa facilita el análisis de imágenes SEM para la detección de nanopartículas.

Un nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de resonancia magnética usando hipernetas.

La investigación revela un nuevo método para analizar imágenes del cerebro usando auto-supervisión.

Este artículo presenta un nuevo modelo que combina compresión de imágenes y clasificación para mejorar la eficiencia.

Explorando vulnerabilidades y estrategias de defensa en sistemas de comunicación semántica.

Nuevos métodos de ultrasonido mejoran la detección del cáncer de mama y la eficiencia diagnóstica.

Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.

Presentamos RRGNet, un método eficiente para quitar la lluvia de videos usando destilación de conocimiento.

CATS v2 mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas mediante enfoques híbridos.

Un nuevo método mejora la identificación de tejidos en los deslizamientos de biopsia al eliminar artefactos.

Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la logística automatizada.

Nuevo códec logra alta eficiencia en la transmisión de datos de nubes de puntos.

Un nuevo modelo mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia usando indicaciones de texto.

Un estudio presenta una técnica para crear imágenes 3D diversas de los vasos sanguíneos del cerebro.