Un estudio sobre el uso de sensores UWB para monitorear el comportamiento de roedores en entornos controlados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre el uso de sensores UWB para monitorear el comportamiento de roedores en entornos controlados.
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Un estudio presenta un enfoque automatizado para mejorar la colocación de electrodos de ECG usando datos de MRI.
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Nuevos métodos en compresión de imágenes mejoran la eficiencia y calidad.
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Los modelos automatizados muestran potencial para segmentar con precisión tumores de tejido blando en imágenes de MRI.
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La IA ayuda a mejorar la identificación de anomalías craneofaciales en ultrasonidos fetales.
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Un nuevo enfoque mejora la fusión de imágenes satelitales para un análisis mejor.
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Un nuevo sistema mejora la precisión en las pantallas digitales de los vehículos.
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Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.
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Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo rastrear con precisión los cambios costeros en Irlanda.
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Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.
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TBConvL-Net mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.
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Descubre cómo el nuevo marco SwinNPE mejora la compresión de imágenes sin perder calidad.
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Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.
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La investigación destaca el impacto de la variabilidad de los escáneres en los modelos de aprendizaje profundo en imágenes médicas.
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Una nueva red mejora el reconocimiento de imágenes usando principios del sistema visual humano.
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Un nuevo método mejora la resolución de imágenes hiperespectrales usando modelos RGB preentrenados.
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Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.
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HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.
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Los métodos automatizados mejoran el análisis de imágenes y el diagnóstico de la columna lumbar.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen de CT sintético usando datos de MRI.
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Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.
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Los investigadores desarrollan métodos para estandarizar las imágenes de células sanguíneas y así hacer mejores diagnósticos.
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Explorando nuevas técnicas para comprimir imágenes de manera eficiente usando modelos de redes neuronales.
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Una nueva técnica mejora la comprensión de las disposiciones de las fibras cerebrales en recién nacidos.
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Un nuevo enfoque mejora la patología digital mientras se asegura la privacidad del paciente.
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CerviXpert busca mejorar la detección del cáncer de cuello uterino con menos recursos.
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Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de tumores a partir de escaneos PET/CT.
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HESSO simplifica la compresión de modelos, haciendo que las redes neuronales sean más eficientes sin perder rendimiento.
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Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad peatonal a través de modelos de predicción de comportamiento.
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Una nueva herramienta estima la presión de la arteria pulmonar usando videos de imágenes del corazón.
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Descubre los beneficios de la compresión de representación de video neural para manejar videos de manera eficiente.
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EMBA mejora la imagen panorámica usando tecnología de cámaras de evento.
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Nuevos conjuntos de datos mejoran las aplicaciones de aprendizaje automático en ciencia de materiales e imagen.
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Una nueva técnica mejora la claridad en las imágenes de rayos X de los huesos, ayudando en el diagnóstico.
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Evaluando el impacto de la IA en la calidad de los modelos 3D y las expectativas de los usuarios.
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Un método confiable para verificar identidades usando patrones de venas únicos.
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Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.
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Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la reconstrucción de formas médicas.
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Un nuevo método de IA mejora la imagen hiperespectral durante la cirugía al abordar los desafíos de iluminación.
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