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Explorando el papel de los problemas inversos en matemáticas y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento del modelo en escenarios con datos limitados.

Un nuevo marco mejora cómo medimos la gravedad en imágenes de rayos X.

Nueva técnica mejora la recuperación de señales de las Máquinas de Codificación Temporal, manejando efectivamente el ruido.

Este trabajo mejora la segmentación de imágenes de fondo de retina a través de métodos de reducción de ruido.

Este documento presenta un marco para validar métodos de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación de los dientes en imágenes dentales 3D.

Un nuevo método para analizar las formas de la OLA podría mejorar la evaluación del riesgo de accidente cerebrovascular en los pacientes.

Nuevo método mejora la clasificación de la dilatación del tracto urinario en bebés.

BEFUnet mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

El análisis muestra disparidades demográficas en la precisión de la predicción de la edad cerebral.

La investigación muestra que la IA puede mejorar la detección de lesiones por accidente cerebrovascular en imágenes de TC.

Un nuevo método mejora imágenes 3D de baja calidad en microscopía electrónica usando aprendizaje profundo.

Nuevo método mejora la adaptación del modelo para imágenes médicas usando una sola imagen.

Explorando técnicas para mejorar la calidad de imagen en imagenología médica de baja dosis.

Una visión general de las tecnologías de NMR y MRI y sus aplicaciones médicas.

Un nuevo enfoque seguro para gestionar datos de salud usando IA.

Un método que usa reflejos de ultrasonido para analizar estructuras de materiales.

Este estudio se centra en mejorar las técnicas de imagen IVIM para obtener diagnósticos de cáncer más claros.

SegmentAnyBone mejora la precisión de la imagen ósea en resonancias magnéticas para un diagnóstico más acertado.

Los investigadores mejoran la precisión en la detección de tumores usando técnicas de imagen avanzadas.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para mejorar la optimización en la imagenología médica.

Los cables superconductores mejoran la tecnología a través de la transmisión eficiente de energía y aplicaciones magnéticas avanzadas.

Los científicos están mejorando las técnicas de aceleración de positrones con plasma para hacer mejor investigación en física de partículas.

Presentando la distancia de Wasserstein esférica estereográfica para comparar datos esféricos de manera eficiente.

Los avances en la reconstrucción de MRI con aprendizaje profundo mejoran la calidad de las imágenes del corazón.

Examina la importancia de la ecuación ultrahiperbólica en la imagen médica y la geometría.

Mejorando la calidad de imagen en CT de rayos X a través de funciones de pérdida específicas.

Nuevos métodos mejoran la identificación de materiales en imágenes médicas.

Un estudio muestra que el aprendizaje auto-supervisado mejora la identificación de tumores en ultrasonidos de mama.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar tumores en escaneos PET-CT.

Ajustes simples al nnU-Net mejoran la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

Explora el funcionamiento y los beneficios de los fotomultiplicadores de silicio en varios campos.

Este estudio convierte datos de MRI de la lengua en audio de voz real.

La IA mejora la precisión en la clasificación de tumores usando escaneos de MRI y técnicas de aprendizaje por transferencia.

Examinando el sesgo en el aprendizaje profundo para la reconstrucción de imágenes MRI según género y edad.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para segmentar el colon sigmoide en imágenes de TC.

Nuevos métodos mejoran las mediciones del flujo sanguíneo retinal para un mejor diagnóstico de enfermedades oculares.

Explorando el potencial de los NPs de PSi en imagenología y entrega de medicamentos.