Últimos artículos para Imágenes médicas

Nuevos métodos mejoran las mediciones del flujo sanguíneo retinal para un mejor diagnóstico de enfermedades oculares.

Explorando el potencial de los NPs de PSi en imagenología y entrega de medicamentos.

La IA mejora la planificación de resonancias magnéticas fetales, haciendo que sea más eficiente y accesible para las mamás embarazadas.

Un estudio revela los efectos de la obstrucción de moco en la función pulmonar en modelos de ratón.

El estudio destaca los desafíos y métodos para mejorar la evaluación de la calidad de la resonancia magnética fetal del cerebro.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes retinianas al separar los datos clave del paciente de los factores técnicos.

Nuevo método de deep learning mejora la precisión de MRI para mapear el tejido del corazón.

Un nuevo método mejora la precisión de la IA en el diagnóstico de condiciones médicas.

Un nuevo método mejora la medición de la densidad del tejido usando imágenes de OCT.

Presentando un enfoque práctico para identificar hemorragias intracraneales usando etiquetas mínimas.

Aprende sobre el método de Kaczmarz para resolver sistemas lineales y sus aplicaciones.

Nuevo modelo de aprendizaje profundo mejora la precisión de la segmentación de órganos en imágenes médicas.

Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.

Nuevo método de imagen usa redes neuronales para un análisis de tejido más rápido, apoyando la investigación sobre el cáncer.

Un nuevo enfoque mejora el etiquetado de las estructuras pulmonares para un mejor análisis médico.

Los investigadores usan GANs para mejorar la calidad de las imágenes OCTA y así diagnosticar mejor las condiciones oculares.

Presentando una forma de estimar el aprendizaje de CNN sin datos de validación.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el estudio del desarrollo cerebral fetal.

Nuevos métodos para detectar vasos retinianos mejoran el análisis y tratamiento de enfermedades.

Explorando los beneficios y desafíos de la imagenología Compton para la detección de radiación.

Un nuevo enfoque mejora la claridad en la imaging microscópica, ayudando en diagnósticos y cirugías.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de radiografías de pecho para enfermedades pulmonares.

La investigación mejora la imagen de tumores cerebrales a través de métodos avanzados de detección de bordes.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de segmentación en radiografías de tórax.

Nuevos métodos mejoran la claridad en las imágenes del cerebro, ayudando en el diagnóstico de salud.

Un nuevo método mejora la precisión de modelos 3D a partir de nubes de puntos.

Un nuevo método arroja luz sobre los vasos sanguíneos del riñón y sus funciones.

Este artículo habla de un método para optimizar el diseño experimental usando técnicas de flujo de gradiente.

La investigación explora la RM y el aprendizaje automático para predecir los resultados de partos prematuros.

La huella del conectoma muestra potencial para predecir funciones cerebrales en la planificación quirúrgica.

La investigación evalúa técnicas auto-supervisadas para mejorar la robustez contra etiquetas ruidosas en imágenes médicas.

Una nueva técnica mejora la eficiencia en el muestreo comprimido espectral.

A-DPS mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos ruidosos en varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la imagenología biológica sin etiquetas usando holografía y THG.

Nuevas técnicas mejoran la calidad de imagen del CBCT y la velocidad para mejores resultados en los pacientes.

InterLUDE mejora el rendimiento del modelo usando datos etiquetados y no etiquetados.

seg-metrics simplifica la evaluación del rendimiento de la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la calidad de los conjuntos de datos de segmentación semántica.

CIS-UNet mejora la segmentación de la aorta para una mejor planificación quirúrgica.

Un nuevo método mejora el análisis de la superficie cerebral a partir de escaneos de MRI.