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Una herramienta web que hace que el análisis de imágenes sea accesible para científicos sin habilidades de programación.

Analizando cómo los conjuntos de datos de entrenamiento afectan la equidad de la IA en el diagnóstico de lesiones en la piel.

MSA Net mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas usando técnicas innovadoras.

Nuevas técnicas mejoran la imagen médica usando Tomografía por Impedancia Eléctrica.

dlordinal simplifica el aprendizaje profundo para tareas de clasificación ordinal.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento de los cambios en los tumores durante la quimioterapia para el cáncer de ovario.

Un nuevo método mejora la imagenología por ultrasonido para la identificación de arterias y venas.

Un enfoque auto-supervisado mejora la detección de puntos de referencia con pocas imágenes de rayos X etiquetadas.

Explorando las propiedades de los materiales a través de métodos de dispersión innovadores y técnicas de imagen.

Estudio relaciona las fuerzas del flujo sanguíneo con el daño cardíaco en pacientes con fibrilación auricular.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas con menos imágenes etiquetadas.

Un nuevo método mejora el análisis de resonancias magnéticas del cerebro usando técnicas de auto-supervisión.

SFTD mejora las comparaciones de formas en visión por computadora, aumentando la precisión y la fiabilidad.

Nuevas técnicas mejoran la imagen del cerebro para entender mejor la conectividad.

Un nuevo enfoque para la reducción de imágenes binarias manteniendo la topología.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas con datos limitados.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

Nuevos métodos en dMRI mejoran la calidad de imagen y la velocidad en la imagen médica.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes al reducir el ruido en tareas de recuperación de fase.

Este artículo examina cómo el desfiguramiento afecta las evaluaciones de calidad de imagen de MRI.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del riesgo de ictus con análisis IAC.

Nuevos métodos ayudan a mejorar el análisis de datos de matrices SPD.

Un nuevo método mejora la detección de señales RF con defectos de espín en diamante.

Un método para extraer señales de datos complejos en diferentes campos.

XLIP mejora el diagnóstico al integrar imágenes médicas y descripciones de texto.

Nuevo método mejora el rendimiento de los detectores de nanocable superconductores para la detección de un solo fotón.

Un nuevo sistema mejora los informes de resonancia magnética del cerebro para radiólogos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI a través de un diseño avanzado de pulsos RF.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de hemorragias intracraneales usando aprendizaje débilmente supervisado.

AID-DTI mejora la eficiencia de las imágenes del cerebro con menos mediciones.

Nuevas técnicas mejoran la visualización y planificación de escenas quirúrgicas.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición del volumen de tejido usando imágenes médicas.

El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.

Este artículo examina el sesgo racial en la imagen cardíaca basada en IA y propone soluciones.

Un nuevo método de un paso para la detección precisa de puntos de referencia en la raíz aórtica en imágenes médicas.

HyperMM mejora el diagnóstico de enfermedades al analizar imágenes médicas incompletas sin necesidad de imputación.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la dinámica del flujo sanguíneo en la salud del corazón.

Una revisión completa de técnicas de aprendizaje profundo en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo enfoque utiliza un solo mapa para crear ecocardiogramas realistas.

S-SYNTH genera imágenes sintéticas de piel para mejorar el entrenamiento de IA en dermatología.