Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método mejora la imagen de los vasos sanguíneos a partir de escaneos de MRI T2.

Un nuevo método mejora la claridad en las tomografías por emisión de positrones (PET) para un mejor diagnóstico del cáncer.

Un nuevo método mejora el rendimiento de segmentación usando datos etiquetados mínimos.

Los fantasmas impresos en 3D mejoran los sistemas de identificación de venas en los dedos.

Un desafío muestra avances en la detección automatizada de figuras mitóticas en muestras de tumores.

La tecnología de IA está cambiando cómo se diagnostica y trata el cáncer de tiroides.

Este documento habla sobre mejoras en la alineación de nubes de puntos usando métodos de transporte óptimo.

Un marco de aprendizaje semi-supervisado mejora la segmentación de imágenes médicas con datos etiquetados limitados.

Examinando cómo la temperatura influye en el rendimiento de la tomografía de coherencia óptica sensible a la polarización.

Este estudio presenta un método para encontrar condiciones iniciales desconocidas en el comportamiento de las ondas.

Un método que segmenta tumores cerebrales usando varias resonancias magnéticas, incluso si faltan algunas.

Este documento investiga cómo los campos eléctricos afectan el rendimiento de los bi-SQUID.

Un nuevo método mejora la eficiencia de datos en la reconstrucción de señales.

Un nuevo atlas ayuda a la investigación sobre cerebros neonatales afectados por espina bífida aperta.

Nuevas técnicas mejoran la claridad y precisión de las imágenes PET usando modelos generativos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen en tomografía fotoacústica con aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción de datos a través de enfoques innovadores de recuperación de tensores.

Un nuevo método combina imágenes médicas para un mejor diagnóstico de pacientes.

Nuevos métodos mejoran la calidad de la imagen a través de la optimización y una reducción de ruido avanzada.

Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.

Investigadores desarrollan un muestreo de datos de MRI más inteligente para mejores imágenes y comodidad del paciente.

Un marco para descubrir nuevas condiciones de la piel usando aprendizaje profundo.

Un nuevo algoritmo ofrece un procesamiento de imágenes más rápido sin perder calidad.

Un método mejora la precisión en las tomografías computarizadas de huesos, ayudando a los diagnósticos.

PyTomography simplifica y acelera la reconstrucción de imágenes médicas para los profesionales de la salud.

Examinando el sesgo racial en las predicciones de IA usando datos de resonancias magnéticas de cáncer de mama.

Este método mejora el análisis de imágenes histológicas usando técnicas avanzadas de adaptación de dominio no supervisada.

DiffChest mejora el análisis de rayos X de tórax con explicaciones claras e identificación de factores de confusión.

Analizando métodos federados y de consenso para la segmentación de la próstata a partir de escaneos de MRI.

Avances en la creación de modelos vasculares más precisos, teniendo en cuenta las incertidumbres en la imagenología médica.

Nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para una segmentación de imágenes médicas más confiable.

El aprendizaje por transferencia truncado mejora la eficiencia en tareas de clasificación de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora la segmentación de MRI al adaptar modelos sin necesidad de etiquetado extenso.

Un nuevo sistema automatizado mejora la precisión en las mediciones fetales durante el ultrasonido.

La investigación revela cómo los haces de Bessel mejoran la claridad de la luz a través de materiales que dispersan.

Un nuevo método para analizar Imágenes de Deslizamiento Completo para una mejor clasificación de enfermedades.

Un estudio presenta un método para identificar células cancerosas usando imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.

Un estudio revela cómo FAU-Net mejora la detección del cáncer de próstata usando imágenes de MRI.

FMA-Net mejora la calidad de video al combinar técnicas de superresolución y desenfoque.

Combinando métodos clásicos y cuánticos para mejorar la precisión en la detección del cáncer.