La DCE-MRI es clave para evaluar el flujo sanguíneo y las características del cáncer en la próstata.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La DCE-MRI es clave para evaluar el flujo sanguíneo y las características del cáncer en la próstata.
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Un nuevo método crea imágenes sintéticas para mejorar el diagnóstico de enfermedades de la piel.
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Investigadores desarrollan un método para sintetizar múltiples imágenes de resonancia magnética a partir de una sola exploración.
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Un nuevo método mejora la precisión de clasificación usando Vision Transformer y auto-atención.
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Explorando superconductores y su impacto en la tecnología a través de técnicas avanzadas de simulación.
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Un estudio sobre cómo mejorar la detección de una variante única de la arteria coronaria.
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Explorando cómo las GAN pueden mejorar los datos de imágenes médicas.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las relaciones entre el daño cerebral y la función.
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Esta investigación redefine el aprendizaje activo usando bases casi ortogonales para mejorar la eficiencia.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones para la re-lesión del LCA después de la cirugía.
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ECCENTRIC mejora la velocidad y calidad de la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico.
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Usando deep learning para mejorar las resonancias magnéticas y el cuidado del paciente.
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Explorando el paso de mensajes aproximado para una mejor recuperación de señales en diferentes campos.
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Un nuevo método mejora la estimación de la orientación de fibras en DW-MRI a través de diversas fuentes de datos.
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Nueva herramienta mejora el análisis de imágenes de tejidos al abordar la variabilidad de las tinciones.
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La detección cuántica utiliza la mecánica cuántica para hacer mediciones precisas en varios campos.
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Te presentamos LAMA, un método que mejora la imágenes de CT mientras reduce la exposición a la radiación.
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Nuevos modelos mejoran la precisión al incorporar efectos de calor en el diseño de transductores ultrasónicos.
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Un nuevo método para mejorar la calidad de imagen con menos pasos.
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Nueva técnica mejora la precisión en la medición de la dispersión cromática para sistemas ópticos.
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Un nuevo marco de IA mejora la comprensión y segmentación de imágenes médicas en 3D.
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La IA mejora la imagenología médica optimizando la transferencia y el análisis de datos.
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Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la precisión en el diagnóstico de la estenosis aórtica.
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AutoML simplifica el aprendizaje automático para mejorar el análisis de imágenes médicas.
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Creando imágenes de MRI sintéticas para ayudar al aprendizaje automático en el análisis de la salud del corazón.
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Nuevos métodos mejoran la velocidad de escaneo de MRI y la calidad de imagen usando máscaras de submuestreo personalizadas.
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Una mirada a las pruebas de imagen para diagnosticar la embolia pulmonar.
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La AGI está transformando la atención médica al mejorar los diagnósticos y la eficiencia operativa en la imagenología médica.
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Un nuevo método mejora la detección de tumores cerebrales usando escáneres de MRI.
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Nuevos métodos mejoran la accesibilidad y eficiencia de la imagenología médica.
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Una mirada a cómo la imagen de magnetorelajación mejora las aplicaciones médicas de las nanopartículas.
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Los investigadores desarrollan métodos para segmentar vasos sanguíneos usando datos sintéticos para mejorar el análisis de riñones.
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Los puntos de carbono derivados del mango muestran potencial para una entrega de medicamentos y una imagen más segura.
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Un estudio sobre cómo las capas de backbone y pooling afectan el rendimiento de la clasificación de nubes de puntos.
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Este estudio investiga cómo la resolución de la imagen afecta el análisis y la clasificación de radiografías de tórax.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación de MRI para mejores resultados médicos.
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Nuevas técnicas mejoran la detección temprana del cáncer de mama usando mamografías.
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Investigadores desarrollan una nueva regla para calcular el comportamiento de la luz en materiales mixtos con partículas más grandes.
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Presentando un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes médicas en diferentes tipos de imágenes.
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XrayGPT ayuda a los profesionales de la salud a analizar radiografías de tórax de manera más efectiva.
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