Últimos artículos para Imágenes médicas

Un estudio sobre cómo los modelos de difusión y las GANs generan imágenes médicas sintéticas.

Desarrollando modelos de IA interpretables para un análisis preciso de imágenes médicas.

Un método mejora el contorno de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

Un modelo unificado mejora la eficiencia en la generación de informes de radiología para múltiples partes del cuerpo.

Un estudio sobre la extracción de parámetros de ondas sonoras usando la ecuación JMGT.

Nuevos modelos mejoran la detección de osteosarcoma en imágenes médicas.

Nuebras brazos robóticos mejoran la calidad de imagen en tomografía computarizada por rayos X.

Los equipos se pusieron a trabajar en la segmentación y etiquetado de dientes usando escaneos en 3D en este desafío competitivo.

GazeGNN integra el seguimiento ocular para mejorar la velocidad y precisión en la clasificación de radiografías de tórax.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la detección de problemas pulmonares y cardíacos a partir de radiografías.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes PET cortas para el diagnóstico del Alzheimer.

Aprende cómo las corrientes de ruido térmico pueden revelar las propiedades de conductividad de los materiales.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje automático para una mejor comprensión de imágenes.

Nuevo método mejora la precisión en el análisis de imágenes médicas con datos limitados.

Un estudio evalúa la capacidad de la IA para diagnosticar la toxoplasmosis ocular a partir de imágenes de fondo de ojo.

Un nuevo método mejora la imagen endoscópica a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo método mejora la consistencia de las imágenes de MRI para un mejor diagnóstico.

El marco UniFed mejora el análisis de neuroimágenes mientras garantiza la privacidad de los datos.

Nuevas técnicas mejoran la detección de valores atípicos en mamografías para un mejor screening de cáncer.

Una mirada a cómo los microondas y los campos magnéticos aceleran electrones para avances tecnológicos.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de aprendizaje profundo en la clasificación de imágenes.

Investigadores desarrollan metamateriales adaptativos para controlar ondas usando imanes.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la actividad cerebral usando machine learning y datos de fMRI.

La DCE-MRI es clave para evaluar el flujo sanguíneo y las características del cáncer en la próstata.

Un nuevo método crea imágenes sintéticas para mejorar el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Investigadores desarrollan un método para sintetizar múltiples imágenes de resonancia magnética a partir de una sola exploración.

Un nuevo método mejora la precisión de clasificación usando Vision Transformer y auto-atención.

Explorando superconductores y su impacto en la tecnología a través de técnicas avanzadas de simulación.

Un estudio sobre cómo mejorar la detección de una variante única de la arteria coronaria.

Explorando cómo las GAN pueden mejorar los datos de imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las relaciones entre el daño cerebral y la función.

Esta investigación redefine el aprendizaje activo usando bases casi ortogonales para mejorar la eficiencia.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para la re-lesión del LCA después de la cirugía.

ECCENTRIC mejora la velocidad y calidad de la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico.

Usando deep learning para mejorar las resonancias magnéticas y el cuidado del paciente.

Explorando el paso de mensajes aproximado para una mejor recuperación de señales en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la estimación de la orientación de fibras en DW-MRI a través de diversas fuentes de datos.

Nueva herramienta mejora el análisis de imágenes de tejidos al abordar la variabilidad de las tinciones.

La detección cuántica utiliza la mecánica cuántica para hacer mediciones precisas en varios campos.