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Nuevos métodos mejoran el análisis de mamografías para una mejor clasificación del cáncer de mama.

Un nuevo método mejora la segmentación de vasos cerebrales usando técnicas de aprendizaje semi-supervisado.

Nuevos métodos en la imagenología OCT mejoran el diagnóstico de agujeros maculares de espesor completo.

Nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas con datos limitados.

Un nuevo método mejora la precisión y la confianza en el diagnóstico de imágenes médicas.

La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.

Este estudio examina cómo mejorar la clasificación de imágenes médicas a pesar de los errores de etiquetado.

Modelos optimizados pueden mejorar los resultados de salud usando aprendizaje automático.

SDLFormer combina técnicas avanzadas para mejorar la calidad de las imágenes de MRI y tener un procesamiento más rápido.

Un nuevo método predice la edad cerebral a nivel de voxel para obtener mejores perspectivas.

Métodos innovadores buscan mejorar la precisión y eficiencia en la imagenología del cáncer de hígado.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar errores de segmentación en imágenes médicas 3D.

Un nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de resonancia magnética usando hipernetas.

Un nuevo método mejora la detección del cáncer de vesícula biliar usando etiquetas de imagen básicas.

Modelos de cabeza innovadores ayudan en la investigación cerebral y en la planificación de tratamientos.

Una nueva herramienta mejora la claridad en la imagenología de fluorescencia a través de la inversión de fondo.

Un nuevo enfoque para mejorar el análisis de imágenes en patología digital a través de mejores métodos de atención.

Un enfoque basado en GAN mejora las imágenes de resonancia magnética para ayudar en el diagnóstico del Alzheimer.

Un nuevo método mejora la equidad en la detección de pólipos de cáncer colorrectal.

Aprende cómo el control lateral afecta el comportamiento de las ondas en los límites del sistema.

CATS v2 mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas mediante enfoques híbridos.

Un nuevo método simplifica la imagen de rayos X para mejor detalle y eficiencia.

Un nuevo método mejora la identificación de tejidos en los deslizamientos de biopsia al eliminar artefactos.

Usando el aprendizaje automático para mejorar la patología digital y tener un mejor diagnóstico de enfermedades.

Este método mejora la precisión al coincidir las ubicaciones anatómicas en escaneos médicos.

El aprendizaje automático mejora las evaluaciones de condiciones cardíacas a través de una clasificación precisa de la dominancia cardíaca.

Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

Los investigadores mejoran la detección de campos magnéticos con centros NV de diamante, mejorando tecnologías médicas y de comunicación.

El nuevo modelo SAMUS mejora la segmentación de imágenes de ultrasonido para una mejor precisión clínica.

Un estudio presenta una técnica para crear imágenes 3D diversas de los vasos sanguíneos del cerebro.

Nuevas reglas de puntuación mejoran las predicciones en la clasificación ordinal para el análisis de imágenes médicas.

Un estudio encuentra cambios significativos en el tronco encefálico de sobrevivientes de COVID-19 relacionados con síntomas persistentes.

Un nuevo sistema ayuda a los dermatólogos a identificar patrones en la piel usando aprendizaje automático.

Un nuevo método simplifica la segmentación de vasos sanguíneos utilizando información de profundidad de imágenes 2D.

SwiFUN predice la actividad cerebral durante tareas a partir de datos de fMRI en reposo de manera más precisa.

Este artículo habla sobre métodos de regularización para resolver problemas inversos en varios campos.

Un nuevo modelo mejora la extracción de características para imágenes de diapositivas completas en el cuidado de la salud.

Deepbet usa aprendizaje profundo para hacer extracciones de cerebro rápidas y precisas a partir de resonancias magnéticas.

Nuevos métodos buscan mejorar la imagen de las condiciones cardíacas fetales.

Este estudio muestra cómo los nuevos métodos mejoran la clasificación de la gravedad de la OA de rodilla.