Últimos artículos para Desarrollo de Tecnología

KITE mejora la habilidad de los robots para seguir comandos de lenguaje para manipular objetos.

Un estudio introduce ruido en el entrenamiento para comprimir redes neuronales mientras se mantiene el rendimiento.

Un enfoque simple para medir el índice de Kerr sin detectores avanzados.

Las mejoras en los modelos de difusión aumentan la velocidad y precisión en la creación de datos.

Los investigadores están innovando métodos para una mejor optimización cuántica usando protocolos impulsados por CA.

NATv2 transforma el diseño de redes de aprendizaje profundo para mejor eficiencia y rendimiento.

Las mediciones repetidas moldean el movimiento de partículas en materiales desordenados.

Explorando el desarrollo y rendimiento de resonadores de radio en proyectos de física de partículas.

Una plataforma para mejorar la comparación en la investigación de ciencia de materiales.

Enfoques innovadores pueden ayudar a los chatbots a enganchar a los usuarios de manera más efectiva.

El ruido en los sistemas cuánticos puede generar luz útil, desafiando las ideas tradicionales.

Nuevas plataformas abiertas buscan mejorar el Aprendizaje Federado a través de la colaboración de los usuarios.

Combinar modelos mejora el rendimiento de recomendaciones secuenciales al abordar los cambios en las preferencias del usuario.

Este artículo presenta DragonDiffusion, un método para editar imágenes fácilmente.

Estrategias para mejorar el rendimiento de modelos pequeños con nuevos datos.

Los motores de información cuántica optimizan la extracción de energía a través de interacciones colectivas de qubits.

Nuevo conjunto de datos mejora los sistemas SLAM para una mejor navegación de robots.

Nuevos métodos mejoran la velocidad de descompresión de datos en GPUs, optimizando el uso de recursos.

Nuevas herramientas hacen que sea más fácil usar modelos de lenguaje potentes en hardware estándar.

Explorando el comportamiento complejo de los estados de vacío dentro de resonadores y su importancia.

La investigación revela cómo los átomos gigantes afectan las interacciones de fotones en guías de onda.

Los científicos exploran la interferencia cuántica y la luz estructurada para aplicaciones tecnológicas avanzadas.

Un nuevo método para evaluar dispositivos cuánticos en medio de comportamientos impredecibles.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

Una mirada a cómo se comportan las corrientes eléctricas en materiales magnéticos.

El sistema Bi-Touch mejora la capacidad de los robots para manipular objetos con el tacto y la visión.

La investigación sobre árboles de comportamiento mejora la capacidad de los robots autónomos para completar tareas en entornos dinámicos.

La investigación revela que pueden surgir respuestas dañinas de preguntas seguras durante las interacciones con chatbots.

Una mirada a cómo mejorar los sistemas de traducción usando el intercambio de subárboles de dependencia.

Este artículo explora un marco para manejar el ruido en computadoras cuánticas a través de la corrección parcial de errores.

El grafeno ofrece un enfoque único para estudiar la no conmutatividad en física.

Astreaks mejora la detección y medición de objetos cercanos a la Tierra que se mueven rápido.

Los investigadores desarrollan un sistema de recomendaciones para identificar nuevos materiales de manera eficiente.

Una mirada al fascinante mundo de los isoladores de Floquet y su comportamiento.

Un nuevo método para cultivar redes neuronales artificiales inspiradas en la biología.

Un nuevo conjunto de datos que se centra en edificios altos y áreas urbanas densas.

Descubre el impacto del conjunto de datos MNISQ en la investigación de machine learning cuántico.

Un sensor innovador ofrece información sobre cómo las células responden a los cambios de temperatura.

Un nuevo método que usa la propagación de creencias mejora la fiabilidad de la corrección de errores cuánticos.

Examinando cómo las máquinas aprenden y se adaptan más allá del movimiento físico.