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Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje eligen y usan herramientas de manera efectiva.

Explorando los riesgos de privacidad en las redes de comunicación inalámbrica avanzadas para 2030.

Evaluando métodos de vector de estado y redes tensoriales para simular sistemas cuánticos.

Un método para mejorar los modelos de lenguaje en la respuesta a preguntas que no tienen respuesta.

Un nuevo marco evalúa la comprensión de la IA sobre la interacción social humana.

Explora el comportamiento y las aplicaciones de los kinks de largo alcance en varios materiales.

Esta investigación examina cómo las herramientas pueden ayudar a los LLMs a manejar entornos complejos.

Un enfoque en el dominio del tiempo ofrece nuevas perspectivas sobre el rendimiento y la eficiencia de los supercondensadores.

Un nuevo modelo mejora la detección de objetos pequeños en varias aplicaciones.

Este artículo habla sobre cómo la calidad de la imagen afecta a los sistemas de conducción automatizada.

Este estudio analiza cómo la compresión de modelos afecta el reconocimiento de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo sistema busca mejorar la precisión al responder preguntas relacionadas con el tiempo.

Un nuevo marco mejora la detección de discurso de odio al generar casos de prueba realistas.

Un enfoque novedoso para mejorar el comportamiento de los agentes generativos usando Lógica de Flujo Temporal.

LEXIS ayuda a los robots a reconocer espacios interiores usando datos de lenguaje y mapas.

Un método para mejorar la calidad de respuesta en modelos de lenguaje usando retroalimentación.

Este estudio presenta un método para encontrar estados cuánticos únicos usando circuitos cuánticos.

Los investigadores le dan prioridad a las firmas tecnológicas en la búsqueda de inteligencia extraterrestre.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los agentes computacionales para realizar varias tareas.

Un nuevo estándar para evaluar las habilidades conversacionales en coreano de los modelos de lenguaje.

Un sistema que ayuda a los usuarios a leer texto fácilmente en AR.

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Los robots están aprendiendo a trabajar juntos como humanos en tareas complejas.

NeuroPrune reduce los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento, haciéndolos más rápidos y accesibles.

Investigadores desarrollan repetidores cuánticos híbridos para una comunicación de larga distancia confiable.

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LONEStar prueba técnicas innovadoras de navegación óptica usando imágenes de cuerpos celestes.

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El estudio del movimiento de las paredes de dominio en tiras ferrimagnéticas revela información útil para dispositivos espintrónicos.

NusaBERT mejora la comprensión de los diversos idiomas y dialectos de Indonesia.

Explorando las inexactitudes en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

MADTP mejora la eficiencia de los Transformadores de Visión-Lenguaje sin perder rendimiento.

Un nuevo método para evaluar la diversidad lingüística en conjuntos de datos multilingües de PLN.

Este marco ayuda a los robots a aprender múltiples tareas de manera eficiente usando la guía de expertos.

Examinando el papel de los eHMIs en mejorar la seguridad para peatones y vehículos autónomos.

Examinando las experiencias de los usuarios y los desafíos de los desarrolladores en las medidas de seguridad de la realidad virtual.

Nuevos láseres integrados mejoran la generación de pulsos en el medio infrarrojo para varias aplicaciones.

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