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Un nuevo método para evaluar taxonomías usando modelos de lenguaje muestra potencial.

Un conjunto de datos sobre aves pequeñas busca mejorar los métodos de detección.

Un nuevo enfoque para preparar de manera eficiente estados cuánticos entrelazados usando métodos de computación híbrida.

Una nueva arquitectura combina el pensamiento de IA con respuestas instintivas para hacer la robótica más segura.

Un nuevo modelo de edición de imágenes usa instrucciones en lenguaje para hacer ediciones intuitivas.

Investigaciones destacan la precisión de medición en nueva tecnología de sensores compactos.

Los investigadores mejoran los experimentos de búsqueda de axiones con diseños de circuitos innovadores.

Este estudio analiza cómo los usuarios interactúan con varios tipos de CAPTCHA.

Una mirada a un método de acceso en dos fases para una comunicación IoT eficiente.

La misión ADITYA-L1 de India tiene como objetivo estudiar la corona del sol y sus efectos.

Este artículo habla sobre un marco para identificar imprecisiones en el texto generado por IA.

AutoDRIVE combina pruebas del mundo real con simulaciones para soluciones de conducción más inteligentes.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del Eigensolver Cuántico Variacional usando aproximaciones de anillo tensorial.

Un método de cuatro pasos para promover el desarrollo ético de la IA en diferentes roles.

Este artículo conecta conceptos de aprendizaje y control en sistemas clásicos y cuánticos.

Investigando la fiabilidad y estabilidad de salida de las computadoras cuánticas en medio de los desafíos del ruido.

Examinando la importancia de las revisiones para mejorar los resultados de los modelos de diálogo.

Experimentos recientes con neutrones revelan cosas sobre la medición cuántica y la realidad.

Investigando la influencia del entrelazamiento en partículas cuánticas y sus comportamientos.

LISA busca revolucionar nuestra comprensión del espacio a través de mediciones de ondas gravitacionales.

Nuevas técnicas mejoran la sensibilidad para medir campos eléctricos débiles utilizando propiedades cuánticas.

HODINet combina datos RGB y de profundidad para mejorar la detección de objetos.

La investigación sobre estados de borde y ruido de disparo revela información sobre los comportamientos cuánticos.

MRQ permite una adaptación eficiente de modelos de aprendizaje profundo para varios dispositivos.

Aprende cómo PROV-IO mejora el seguimiento de datos en la investigación científica.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Este artículo habla sobre métodos de autoevaluación para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de los vehículos autónomos contra amenazas cibernéticas.

Mejorando la eficiencia en la detección de objetos sin complicar las cosas.

Explora la evolución y el impacto de la astronomía de rayos X en la comprensión del universo.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

Explora mejoras en los sistemas de diálogo usando técnicas de generación de diálogo basadas en flujos de datos.

Pyxis prueba nueva tecnología para futuras misiones espaciales para encontrar planetas similares a la Tierra.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

Este artículo habla sobre cómo la autocorrección mejora la fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Transformando las interacciones con clientes a través del reconocimiento mejorado de emociones en la voz.

Nuevos métodos mejoran la selección de datos en la realidad virtual para una mejor interacción del usuario.

Nuevo método mejora el rendimiento de tareas de robots con mayor precisión y seguridad.

RCMHA mejora la precisión y eficiencia del modelado del lenguaje con nuevas técnicas.

Un nuevo sistema mejora los métodos de control de congestión basados en mediciones para un mejor rendimiento.