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Investigando la influencia del entrelazamiento en partículas cuánticas y sus comportamientos.

LISA busca revolucionar nuestra comprensión del espacio a través de mediciones de ondas gravitacionales.

Nuevas técnicas mejoran la sensibilidad para medir campos eléctricos débiles utilizando propiedades cuánticas.

HODINet combina datos RGB y de profundidad para mejorar la detección de objetos.

La investigación sobre estados de borde y ruido de disparo revela información sobre los comportamientos cuánticos.

MRQ permite una adaptación eficiente de modelos de aprendizaje profundo para varios dispositivos.

Aprende cómo PROV-IO mejora el seguimiento de datos en la investigación científica.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Este artículo habla sobre métodos de autoevaluación para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad de los vehículos autónomos contra amenazas cibernéticas.

Mejorando la eficiencia en la detección de objetos sin complicar las cosas.

Explora la evolución y el impacto de la astronomía de rayos X en la comprensión del universo.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

Explora mejoras en los sistemas de diálogo usando técnicas de generación de diálogo basadas en flujos de datos.

Pyxis prueba nueva tecnología para futuras misiones espaciales para encontrar planetas similares a la Tierra.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

Este artículo habla sobre cómo la autocorrección mejora la fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Transformando las interacciones con clientes a través del reconocimiento mejorado de emociones en la voz.

Nuevos métodos mejoran la selección de datos en la realidad virtual para una mejor interacción del usuario.

Nuevo método mejora el rendimiento de tareas de robots con mayor precisión y seguridad.

RCMHA mejora la precisión y eficiencia del modelado del lenguaje con nuevas técnicas.

Un nuevo sistema mejora los métodos de control de congestión basados en mediciones para un mejor rendimiento.

Shepherd critica los modelos de lenguaje, dando ideas para mejores respuestas.

Un método que mejora la configuración de los robots según las preferencias del usuario sin puntuaciones directas.

Desarrollando un disparador autónomo para detectar neutrinos de ultra-alta energía.

Un nuevo marco automatiza las pruebas de modelos generativos para contenido inseguro.

Nuevos métodos mejoran la claridad y usabilidad de diagramas de circuitos cuánticos complejos.

Un nuevo marco mejora el desarrollo colaborativo de modelos de lenguaje con herramientas.

Los investigadores están revelando nuevos conocimientos sobre materiales a través de la ingeniería de gauge no abeliana y la topología espectral.

Los telescopios SST-1M buscan mejorar las capacidades de detección de rayos gamma.

El estudio explora la gestión efectiva del espectro inalámbrico usando drones y técnicas avanzadas de mapeo.

La investigación ilumina sobre el intercambio de energía entre puntos cuánticos a través de acoplamiento capacitivo.

PIPPA ofrece más de 1 millón de conversaciones de rol para entrenar chatbots.

La investigación combina el aprendizaje automático y la física cuántica para identificar correlaciones cuánticas en qubits.

El telescopio ComPair busca cerrar la brecha en la observación de rayos gamma de MeV.

Un marco para mejorar la interacción del usuario en sistemas de recomendación.

Una plataforma para estudiar modelos de lenguaje avanzados en contextos sociales.

BLISS busca revolucionar las misiones interplanetarias baratas con pequeñas naves espaciales de vela solar.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia de pruebas de WeChat ajustando los tiempos de espera durante la reproducción.

Explorando cómo las disposiciones de spins influyen en las propiedades de los materiales.