Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

Examinando cómo las combinaciones ambientales afectan las respuestas genéticas en la resistencia a medicamentos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones y el comportamiento de la carga de proteínas.

Nuevos métodos mejoran la sensibilidad para identificar moléculas quirales a través de mediciones térmicas.

Los investigadores encuentran que DLK1 es un posible objetivo para tratar cánceres difíciles de tratar.

Nuevos métodos que usan organismos modelo muestran potencial para desarrollar tratamientos para enfermedades raras.

La investigación usa modelos matemáticos para optimizar estrategias de tratamiento con medicamentos contra el cáncer.

Nuevos métodos permiten obtener uniones de péptidos efectivas solo a partir de secuencias de proteínas.

Una mirada a mejorar la diversidad de participantes en ensayos clínicos a través de métodos virtuales.

Nuevas terapias combinadas muestran promesas para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

Chai-1 predice las formas de biomoléculas, mejorando el diseño de fármacos y la investigación biológica.

Nuevos métodos mejoran la manera en que los científicos predicen interacciones de unión de proteínas.

Tailandia busca mayor autosuficiencia en la producción de medicamentos a través de estrategias mejoradas y apoyo.

CALDERA mejora la priorización de genes al abordar sesgos y mejorar la interpretabilidad.

La investigación explora cómo PRC2 influye en el crecimiento de células cancerosas y las respuestas al tratamiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de respuesta a medicamentos para mejores opciones de tratamiento del cáncer.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

La investigación destaca el papel de los fosfolípidos en la función de los GPCR usando vesículas lipídicas.

Explorando cómo los bolsillos crípticos en las proteínas influyen en los esfuerzos de desarrollo de medicamentos.

Un nuevo método predice proteínas terapéuticas basándose en datos aprobados por la FDA.

TXGNN busca encontrar nuevos usos para medicamentos existentes, especialmente para enfermedades raras.

Los investigadores están revelando nuevos objetivos para el desarrollo de fármacos a través de técnicas de degradación selectiva de proteínas.

PATopics facilita el acceso a patentes farmacéuticas para investigadores, químicos y empresas.

DeepVul conecta datos genéticos para predecir las respuestas a los medicamentos en pacientes con cáncer.

Examinar las membranas lipídicas da pistas sobre las funciones y adaptaciones celulares.

Este artículo explora el papel de los microARN en la salud y la enfermedad.

Nuevos métodos mejoran la imagen de muestras biológicas a nivel molecular.

Geo2Seq transforma estructuras moleculares en 3D en secuencias manejables para una generación eficiente.

FilmCPI mejora el descubrimiento de fármacos al abordar el desequilibrio de datos y aumentar la eficiencia de las predicciones.

Un nuevo método combina modelos para mejorar el diseño de moléculas para fármacos y materiales.

Una mirada más cercana a los efectos y riesgos del CBD en la salud.

Investigadores buscan nuevos tratamientos antifúngicos para enfrentar los crecientes desafíos de salud y agricultura.

Un nuevo modelo mejora la predicción de los efectos de los medicamentos en las células cancerosas.

Nuevos modelos mejoran la precisión en la investigación de medicamentos y reducen la dependencia de pruebas en animales.

TransTox usa IA para mejorar las predicciones sobre la seguridad de los medicamentos en los órganos.

La investigación muestra el potencial de reutilizar medicamentos para el cáncer de cerebro agresivo.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

CIGB-300 parece tener potencial para superar la resistencia a medicamentos en el tratamiento del cáncer de pulmón.

Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de diferencias de energía molecular.

Este estudio explora las interacciones de los polielectrolitos con la proteína de espiga del SARS-CoV-2.