Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

PTMNavigator facilita el estudio de las modificaciones de proteínas y sus efectos en las vías biológicas.

Un nuevo enfoque para los ensayos de búsqueda de dosis mejora la eficiencia y precisión en el desarrollo de medicamentos.

Este artículo examina las tasas de éxito cambiantes de los medicamentos en ensayos clínicos.

Técnicas innovadoras mejoran la modelación de interacciones y dinámicas moleculares.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para el desarrollo de medicamentos.

ProLLM mejora las predicciones de interacciones entre proteínas usando modelos de lenguaje avanzados.

La investigación destaca posibles drogas senolíticas que podrían ayudar a combatir enfermedades relacionadas con la edad.

Un modelo integra conocimientos de moléculas para mejorar las predicciones en la ciencia.

Nuevo método mejora la seguridad y confiabilidad en la dosificación de ensayos clínicos.

La investigación revela un nuevo modelo para mejorar la entrega de medicamentos al cerebro.

Combinando embedding de grafos de conocimiento y razonamiento basado en casos para mejores tratamientos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los receptores de cannabinoides para el desarrollo de fármacos.

La IA ayuda a crear nuevos anticuerpos que atacan el PD-1 para mejorar las terapias contra el cáncer.

Un estudio revela posibles beneficios del anti-miR-155 para pacientes con NSCLC.

Desafíos y avances en las interacciones de medicamentos con proteínas flexibles.

La investigación revela interacciones críticas de las proteínas BRD en el tratamiento del cáncer.

TRACE mejora las evaluaciones de seguridad de medicamentos al analizar muestras de tejido con IA.

Los nanocuerpos muestran promesa en la medicina y la investigación, con bases de datos en crecimiento para estudiar.

Los científicos desarrollan una nueva plataforma para mejorar el crecimiento y monitoreo de organoides cerebrales.

La investigación destaca el potencial de la glucocinasa en el manejo de la diabetes tipo 2 a través de la genética.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para el descubrimiento de medicamentos.

VN-EGNN mejora el desarrollo de medicamentos al mejorar la identificación de sitios de unión en proteínas.

GradNav ayuda a los científicos a estudiar el comportamiento molecular de manera más eficiente.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales.

La IA ayuda a crear medicamentos para tratar condiciones relacionadas con el cerebro al cruzar la barrera hematoencefálica.

La investigación busca mejorar los medicamentos de péptidos orales para el manejo de la diabetes.

GPMelt mejora el análisis del comportamiento de fusión de proteínas para obtener mejores insights biológicos.

GearBind mejora la fuerza de los anticuerpos usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Investigadores descubren mecanismos de resistencia en tratamientos para el cáncer de ovario.

El diseño DEMO busca mejorar la búsqueda de dosis en ensayos oncológicos usando marcadores biológicos.

MiMiC permite simulaciones complejas de interacciones moleculares en múltiples escalas para obtener mejores perspectivas.

La investigación destaca fármacos potenciales para inhibir Aurora-B y tratar el cáncer.

DIG-Mol mejora las predicciones del comportamiento molecular para acelerar el desarrollo de medicamentos.

La estructura única de la gramicidina muestra potencial para nuevas terapias antimicrobianas.

Un nuevo modelo ayuda a evaluar los impactos económicos de los tratamientos para el Alzheimer.

PINDER proporciona datos vitales para estudiar interacciones de proteínas y mejorar métodos terapéuticos.

Un nuevo enfoque para estudiar las interacciones entre fármacos y proteínas usando ensayos de estabilidad térmica.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora la estimación del tamaño de muestra en ensayos clínicos.

Este artículo examina el papel y la importancia de las mPPasas en los procesos celulares.

Mejorar la preparación del estado inicial aumenta la precisión en los cálculos moleculares cuánticos.