Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

La investigación busca desarrollar medicamentos antivirales que apunten a la enzima clave del EV-D68.

Espaloma introduce el aprendizaje automático para mejorar las simulaciones moleculares y el descubrimiento de fármacos.

Descubre el potencial del DNP y NMR ZULF en el cuidado de la salud y la ciencia de materiales.

La investigación revela cómo los inhibidores de FASN pueden afectar el crecimiento y metabolismo de las células cancerosas.

La investigación revela el papel de MmpL3 en la supervivencia de micobacterias y el objetivo de los fármacos.

Dispositivos pequeños que imitan órganos humanos mejoran las pruebas de medicamentos y la investigación de enfermedades.

La investigación sobre inhibidores de IGF1R ofrece esperanza para terapias contra el cáncer.

Los investigadores están desarrollando medicamentos que atacan las células cancerosas mientras minimizan los efectos secundarios.

La tecnología de escaneo 3D mejora la precisión en la medición de tumores en la investigación del cáncer.

Un nuevo modelo redefine el diseño de la cadena principal de proteínas para generar mejores estructuras.

La investigación revela modelos para mejorar las predicciones de la efectividad del tratamiento contra el cáncer.

Los investigadores desarrollan proteínas específicas para controlar la actividad no deseada de las plaquetas.

Investigaciones destacan a los inhibidores de USP1 como posibles terapias contra el cáncer.

Una mirada más cercana a los túneles enzimáticos y su papel en los procesos bioquímicos.

Nuevas estrategias mejoran la validación de modelos para mezclas químicas complejas.

Un nuevo método utiliza videos en time-lapse para evaluar las respuestas a los medicamentos contra el cáncer.

La investigación muestra que los radiotrazadores tienen potencial para mejorar las predicciones en el tratamiento del cáncer.

La investigación revela terapias potenciales que atacan el sistema inmunológico para LAM, mejorando las tasas de supervivencia.

Nuevos hallazgos conectan los niveles de Kallistatina con el deterioro cognitivo en la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores examinan las estructuras de las proteínas para desarrollar nuevos tratamientos contra el cáncer.

Los investigadores están mejorando el diseño de medicamentos con técnicas innovadoras para un mejor desarrollo de medicamentos.

Investigaciones revelan nuevas combinaciones de medicamentos que podrían mejorar el tratamiento para el cáncer de ovario y de mama.

Este artículo habla sobre los desafíos e innovaciones en el diseño de medicamentos usando tecnologías avanzadas.

Las proteínas de membrana son clave para la señalización y el enfoque de medicamentos en varias enfermedades.

Rolipram muestra potencial para inhibir la propagación del cáncer al atacar enzimas clave.

Usando datos generados por IA para mejorar el descubrimiento de moléculas y el desarrollo de medicamentos.

Nuevas terapias se centran en p300 y CBP para combatir el cáncer de próstata avanzado.

Nuevos métodos mejoran la medición de medicamentos quirales para una mejor atención al paciente.

AlphaFold3 mejora nuestra comprensión de las estructuras y interacciones de las proteínas para avances médicos.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar las predicciones en el descubrimiento de medicamentos.

Los métodos bayesianos están cambiando la forma en que los ensayos clínicos usan datos pasados para tomar mejores decisiones.

La investigación revela nuevos compuestos que apuntan al CXCR4 con potencial para el tratamiento del cáncer.

La investigación identifica factores clave en la resistencia al tratamiento para el mieloma múltiple.

Nuevos métodos buscan controlar los canales iónicos usando degradación de proteínas dirigida para un mejor tratamiento de enfermedades.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de la ubicación de iones metálicos en las proteínas.

Las estrategias innovadoras están transformando el costoso proceso de descubrimiento de medicamentos.

Los avances en la investigación de proteínas mejoran la comprensión de las formas y funciones.

Un estudio revela nuevos objetivos potenciales para tratar la enfermedad de Parkinson.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las simulaciones en sistemas biológicos.

Una mirada a cómo MEDI5884 podría mejorar el manejo del colesterol en enfermedades del corazón.