Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.

Investigadores descubren el potencial de SPDZi1 para combatir tumores cerebrales agresivos.

Un nuevo método mejora la predicción de las formas moleculares usando aprendizaje automático.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar el desarrollo de medicamentos para las terapias anticolinesterasas.

NAG2G mejora el proceso de predecir los reactivos para la síntesis de compuestos.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Un estudio revela cómo la temperatura y los niveles de proteínas influyen en las propiedades de las soluciones acuosas de proteínas.

Este estudio examina drogas que restauran la apoptosis en células cancerosas.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para predecir las conformaciones moleculares de manera más precisa.

Los investigadores se enfocan en IspE para desarrollar nuevos tratamientos contra infecciones resistentes a los medicamentos.

Evaluar modelos animales con IST mejora las pruebas de medicamentos y la comprensión de enfermedades.

Los investigadores desarrollan un modelo que mejora la estabilidad en las simulaciones de dinámica molecular.

El melanoma acral presenta desafíos distintos en su diagnóstico y tratamiento en comparación con otros melanomas.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión de las formas moleculares y sus efectos en las propiedades.

La investigación revela cómo los movimientos de las enzimas afectan su función y evolución.

Una mirada a cómo el ciclo celular afecta el tratamiento y la investigación del cáncer.

Examinando cómo la proteína 2C ayuda a la replicación del enterovirus y posibles objetivos de tratamiento.

Un nuevo método para mejorar la optimización offline en varios campos.

Un nuevo marco mejora la predicción de interacciones y funciones de proteínas.

Nuevo conjunto de datos mejora significativamente el rendimiento de los LLM en tareas de química.

Un estudio revela el papel crucial de los lípidos en las interacciones de las proteínas de membrana.

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas al considerar múltiples propiedades a la vez.

La investigación examina cómo el safinamide afecta la actividad de la dopamina en las neuronas.

Una mirada a cómo los investigadores estudian la aspirina usando métodos modernos.

Un nuevo método para enfrentar desafíos complejos de optimización usando estrategias basadas en datos.

Nuevos hallazgos muestran que la inhibición de PIKFYVE puede mejorar la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.

La investigación destaca el papel de PLOD2 en los sarcomas de tejidos blandos y la respuesta inmune.

Nuevos métodos mejoran el estudio de la actividad de las quinasas en enfermedades.

Un estudio revela que el rivaroxabán puede mejorar los resultados después de la terapia con globo recubierto de fármacos.

Los investigadores revelan un nuevo enfoque para estudiar los cambios en la forma de las proteínas y la alostería.

La IA está cambiando la forma en que se desarrollan nuevos medicamentos, haciéndolo más rápido y eficiente.

Investigadores encuentran compuestos que podrían mejorar tratamientos para la enfermedad de células falciformes.

Nuevas estrategias mejoran la precisión al predecir la efectividad de compuestos farmacéuticos.

La investigación revela que los enganchadores biespecíficos pueden mejorar las terapias para el cáncer de próstata.

Un nuevo método mejora la generación de moléculas similares a fármacos con isomería óptica.

Presentando la Optimización de Doble Espacio para mejorar los procesos de diseño de fármacos.

N nuevas herramientas están ayudando a los científicos a predecir la estabilidad de las proteínas y sus implicaciones para la salud.

Una nueva perspectiva sobre las pruebas de tratamientos médicos busca resultados más claros.

Explorando cómo el SARS-CoV2 interactúa con ACE2 y sus implicaciones para el COVID-19.