Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

Las simulaciones moleculares están transformando cómo los científicos desarrollan nuevos medicamentos al analizar las interacciones moleculares.

DigiLoCs mejora las predicciones en las pruebas de medicamentos, aumentando la seguridad y efectividad.

Explorando nuevas maneras de mejorar tratamientos de anticuerpos usando enfoques de machine learning.

Un conjunto de datos de 86 millones de moléculas ayuda en la investigación de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.

El modelo D3FG mejora el diseño de medicamentos al centrarse en grupos funcionales y enlaces.

CEST ofrece información sobre las formas de proteínas y sus roles biológicos vitales.

La investigación se centra en las células senescentes y su papel en la progresión del glioblastoma.

Un nuevo método combina la secuencia de proteínas y su forma para hacer mejores predicciones de mutaciones.

Un nuevo método mejora las estimaciones de efectividad del tratamiento para pacientes positivos en biomarcadores.

Examinar el movimiento de Hsp90 puede llevar a mejores tratamientos contra el cáncer.

Examinando los GPCR y su papel en la señalización celular para mejorar las terapias con medicamentos.

Examinando el papel de las patentes en la innovación y la investigación farmacéutica.

Los investigadores desarrollaron un nuevo ensayo para explorar la actividad de la proteína EHD4.

AAontología refina las escalas de aminoácidos para mejorar las aplicaciones en la investigación de proteínas.

Una mirada a cómo las bacterias manejan la degradación de proteínas para sobrevivir.

Un nuevo método mejora el análisis de la estructura de proteínas a través de HDX-MS.

Examinando cómo AlphaFold predice las estructuras de proteínas y sus desafíos.

Este artículo evalúa las fortalezas y debilidades de los modelos farmacométricos en ensayos de medicamentos.

K2060 podría mejorar los tratamientos para trastornos cerebrales relacionados con los NMDARs.

La investigación compara enfoques de modelos NLME para la estimación del efecto de los medicamentos.

Investigadores mejoran las terapias contra el cáncer al refinar métodos de targeting con anticuerpos.

Una mirada a cómo la fosforilación afecta la forma y función de las proteínas.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora las predicciones de la dinámica de partículas en fluidos complejos.

Examinando la conexión entre el inflamasoma NLRP3 y la regulación de la inflamación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la unión de medicamentos y su efectividad.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de los cálculos de interacción molecular.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la selección de medicamentos para pacientes con cáncer individuales.

Explora cómo las simulaciones de dinámica molecular revelan el comportamiento y las interacciones de las proteínas.

Un nuevo hidrogel que usa aptámeros de ADN para la detección eficiente de trombina.

Este artículo explora cómo las formas de las proteínas afectan sus roles en la biología.

Explora el papel vital de la estructura de las proteínas en la salud y la enfermedad.

Nueva capa mejora las predicciones del comportamiento de moléculas en el desarrollo de fármacos.

La investigación revela detalles clave sobre la proteasa del virus Zika para posibles medicamentos antivirales.

Estudios recientes revelan información clave para desarrollar tratamientos contra el virus Zika.

La investigación revela los efectos de A22 en la actina y MreB en las células.

La investigación revela la dinámica de AaSiaP en la unión de ácidos siálicos.

Nuevas técnicas mejoran la dinámica molecular y los métodos de muestreo en el diseño de fármacos.

Examinando los roles y desafíos de los anticuerpos IgG1 e IgG3 en terapia.

Examinando alternativas a la regla de dos ensayos para la aprobación de medicamentos.

La investigación busca desarrollar medicamentos antivirales que apunten a la enzima clave del EV-D68.