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Explorando cómo la senescencia afecta el crecimiento del cáncer y los tratamientos.

Un estudio revela diferencias estructurales entre fluticasona furoato y propionato.

Humatch simplifica la humanización de los medicamentos con anticuerpos para una mejor eficacia y seguridad.

Explorando cómo el alcohol afecta las transiciones de fase en materiales vivos.

Una mirada a cómo la respuesta de frecuencia ayuda a estudiar redes bioquímicas.

Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en el diseño de anticuerpos terapéuticos.

Cómo las explicaciones contrafactuales ayudan en la predicción del comportamiento molecular y sus implicaciones.

Nuevos métodos mejoran el diseño molecular al medir la incertidumbre de las predicciones.

El diseño continuo busca acelerar el desarrollo de tratamientos contra el cáncer.

Investigadores exploran hongos de pantanos para nuevos tratamientos contra la tuberculosis.

Examinando el impacto de los inhibidores de HDAC en las respuestas al tratamiento del cáncer de pulmón.

Explorando la intersección de la computación cuántica y la química molecular para soluciones innovadoras.

La investigación revela métodos distintos de propagación del poliovirus entre células, destacando estrategias no líticas.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.

El impacto de IL-12 en la respuesta inmune y el tratamiento del cáncer se ha revelado a través de estudios clínicos.

Un enfoque nuevo mejora la generación de candidatos a fármacos y su efectividad en la investigación farmacéutica.

Un estudio sobre la liberación química dirigida mejora el conocimiento de las reacciones de proteínas en organismos vivos.

La investigación sugiere que el montelukast puede ayudar a manejar la epilepsia bloqueando los canales Cav3.1.

FreeCG mejora la modelación molecular al aumentar la eficiencia y la precisión.

Allo-Allo ofrece una forma novedosa de identificar sitios alostéricos basados en secuencias de proteínas.

Un nuevo método acelera la generación de bibliotecas moleculares para mejores medicamentos.

AFD-X mejora el análisis de cristales de proteínas, optimizando los métodos de recolección de datos.

Este artículo habla sobre el papel de la expresión génica en las enfermedades y el desarrollo de medicamentos.

El modelo VETE mejora las predicciones de respuesta a fármacos en la investigación del cáncer.

Explorando el papel de los grafos de conocimiento en tratamientos de cáncer personalizados.

Alpha Flow-Lit mejora la generación de formas de proteínas, aumentando la eficiencia y precisión.

Los investigadores mejoran las predicciones de unión proteína-DNA usando métodos avanzados y aprendizaje automático.

HERMES predice los efectos de las mutaciones en proteínas, ayudando en la investigación médica y el desarrollo de medicamentos.

Nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de estructuras y interacciones de proteínas.

La investigación revela herramientas mejoradas para bloquear TEAD, afectando el crecimiento de células cancerosas.

Nuevo método predice la unión de fármacos usando la estructura 3D de proteínas.

Investigaciones revelan dificultades en el desarrollo de tratamientos para la ELA a través de modelos de ratón.

Métodos innovadores buscan mejorar las predicciones sobre tratamientos para el cáncer.

Un nuevo estudio revela la localización detallada y la variabilidad de las proteínas metabólicas en las células.

ProPEC mejora las predicciones de mutaciones en proteínas virales usando modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo marco mejora el descubrimiento de relaciones de genes letales sintéticos en el tratamiento del cáncer.

La investigación revela interacciones clave en la proteína Gag del VIH-1, ayudando en el desarrollo de medicamentos.

Los científicos usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en combinaciones de medicamentos contra el cáncer.

Investigadores descubren conexiones genéticas que afectan los tratamientos para COVID-19 y enfermedades pulmonares.