Últimos artículos para Desarrollo de fármacos

Un nuevo método ayuda a entender cómo los genes controlan las respuestas celulares de manera efectiva.

Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en las predicciones de tratamientos contra el cáncer basados en datos moleculares.

Rac-1 parece prometedor como un nuevo inhibidor de TDO2, ayudando en terapias contra el cáncer.

Candida albicans se adapta para sobrevivir a los ataques del sistema inmunológico y a condiciones difíciles.

Una visión general de cómo la tripsina interactúa con BPTI y sus variantes.

Examinando cómo los rasgos genéticos pueden predecir los efectos secundarios de los medicamentos.

La investigación revela la estructura cristalina de la oxibutinina, ayudando en el desarrollo de futuros medicamentos para la vejiga.

Nuevo enfoque revela dinámicas de quinasas e ideas para el diseño de fármacos.

Combinar modelos 2D y 3D mejora la precisión de la predicción de propiedades moleculares.

La investigación sobre moléculas pequeñas que interrumpen las interacciones de ARNT podría llevar a nuevas terapias.

Los métodos actuales que usan huellas moleculares enfrentan limitaciones importantes en el desarrollo de medicamentos.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de la afinidad de unión de fármacos usando interacciones entre anticuerpos y antígenos.

El aprendizaje automático está revolucionando la forma en que se descubren y diseñan anticuerpos en la medicina.

Investigadores descubren el potencial de SPDZi1 para combatir tumores cerebrales agresivos.

Un nuevo método mejora la predicción de las formas moleculares usando aprendizaje automático.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar el desarrollo de medicamentos para las terapias anticolinesterasas.

NAG2G mejora el proceso de predecir los reactivos para la síntesis de compuestos.

Un nuevo método mejora la evaluación de candidatos a fármacos aprovechando estructuras moleculares en 3D.

Un estudio revela cómo la temperatura y los niveles de proteínas influyen en las propiedades de las soluciones acuosas de proteínas.

Este estudio examina drogas que restauran la apoptosis en células cancerosas.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para predecir las conformaciones moleculares de manera más precisa.

Los investigadores se enfocan en IspE para desarrollar nuevos tratamientos contra infecciones resistentes a los medicamentos.

Evaluar modelos animales con IST mejora las pruebas de medicamentos y la comprensión de enfermedades.

Los investigadores desarrollan un modelo que mejora la estabilidad en las simulaciones de dinámica molecular.

El melanoma acral presenta desafíos distintos en su diagnóstico y tratamiento en comparación con otros melanomas.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión de las formas moleculares y sus efectos en las propiedades.

La investigación revela cómo los movimientos de las enzimas afectan su función y evolución.

Una mirada a cómo el ciclo celular afecta el tratamiento y la investigación del cáncer.

Examinando cómo la proteína 2C ayuda a la replicación del enterovirus y posibles objetivos de tratamiento.

Un nuevo método para mejorar la optimización offline en varios campos.

Un nuevo marco mejora la predicción de interacciones y funciones de proteínas.

Nuevo conjunto de datos mejora significativamente el rendimiento de los LLM en tareas de química.

Un estudio revela el papel crucial de los lípidos en las interacciones de las proteínas de membrana.

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas al considerar múltiples propiedades a la vez.

La investigación examina cómo el safinamide afecta la actividad de la dopamina en las neuronas.

Una mirada a cómo los investigadores estudian la aspirina usando métodos modernos.

Un nuevo método para enfrentar desafíos complejos de optimización usando estrategias basadas en datos.

Nuevos hallazgos muestran que la inhibición de PIKFYVE puede mejorar la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Una mirada a los métodos de aprendizaje profundo en el descubrimiento de medicamentos.