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Este artículo explora métodos para mejorar la fiabilidad de los artefactos de investigación en informática.

Freya PAGE mejora la eficiencia en la computación distribuida con velocidades de computadoras desiguales.

Un nuevo método mejora el intercambio de datos para un entrenamiento eficiente de GNN.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Un nuevo método mejora el acceso a la memoria para aplicaciones de gráficos dinámicos, aumentando el rendimiento y la eficiencia.

La computación cuántica ofrece nuevas soluciones para desafíos complejos de optimización.

Nuevos métodos para la valitronica usando grafeno y materiales TMD muestran potencial para la computación del futuro.

Las GPUs mejoran la eficiencia al resolver problemas de programación no lineal a través de métodos innovadores.

Descubre el papel de las variables continuas en el avance de la tecnología cuántica.

Samsara mejora la fiabilidad y la seguridad en los aceleradores de hardware, asegurando una computación eficiente.

Un nuevo conjunto de instrucciones mejora el rendimiento en tareas de transmisión de datos.

Un nuevo método para mejorar el entrenamiento de machine learning con datos diversos.

Explorando las dinámicas de los métodos de aprendizaje centralizado y descentralizado.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un estudio que examina el impacto de los compromisos de honor en el plagio en tareas de programación.

Un estudio revela cómo los huecos en WSe₂ pueden mejorar los dispositivos cuánticos.

LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.

Combinar la poda y la cuantización hace que la eficiencia de las DNN sea más fácil para dispositivos más pequeños.

La computación codificada ofrece un nuevo enfoque para optimizar la eficiencia de los servidores.

DRLQ mejora la asignación de tareas para recursos cuánticos, aumentando la eficiencia en la computación en la nube.

Un nuevo sistema acelera la creación de imágenes manteniendo la calidad.

Un nuevo enfoque para la compilación cuántica usando aprendizaje por refuerzo muestra buenas posibilidades para operaciones cuánticas efectivas.

Nuevas herramientas mejoran la eficiencia usando menor precisión en los cálculos para la investigación.

Un nuevo método estima la calidad de los estados entrelazados en la tecnología cuántica.

La investigación destaca el impacto de las vacantes de oxígeno en el rendimiento de los dispositivos memristivos.

Nuevo modelo simplifica el Reconocimiento de Actividades Humanas usando dispositivos estándar.

La tecnología RRAM ofrece propiedades únicas para el almacenamiento de datos y la computación.

Explorando la computación eficiente en energía a través de circuitos superconductores y lógica reversible.

RealMLP mejora la eficiencia del machine learning para el análisis de datos tabulares.

Examinando el papel de las técnicas de dropout en la mejora de la equidad en las DNNs.

Combinando la computación clásica y cuántica para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método para gestionar las cargas de trabajo de manera eficiente optimizando el uso del núcleo.

Esta guía describe un enfoque sistemático para desarrollar software cuántico.

Un nuevo diseño de oscilador mejora el rendimiento y la estabilidad para las futuras tecnologías de comunicación.

Los últimos avances mejoran la velocidad y eficiencia en las simulaciones de circuitos cuánticos.

Explorando el impacto de la computación cuántica en los derivados financieros y el modelo de Black-Scholes.

La investigación sobre átomos de Rydberg busca transformar la comunicación y la computación cuántica.

La investigación sobre ondas de espín abre nuevos caminos en tecnología y ciencia de materiales.

Este documento analiza la importancia de la autoajuste para las GPUs de AMD en computación de alto rendimiento.

Explorando la integración de la computación cuántica en el aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.