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Un estudio revela la interacción entre neuronas y astrocitos en la función cerebral.

Esta investigación habla sobre los beneficios de los Agentes Evolutivos en la computación distribuida.

Un nuevo enfoque aborda la adaptación de dominio y el olvido en el aprendizaje automático.

Una visión general de estructuras de grafos únicas y sus implicaciones.

Explorando los efectos de los dados injustos en la generación de números aleatorios en la computación.

Explora la importancia de los estados no clásicos en el avance de las tecnologías cuánticas.

ARGO mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de GNN en sistemas multicore.

Este artículo habla sobre el arranque en caliente y los métodos clásicos en QAOA para la optimización de carteras.

Explorando las ventajas de la comunicación con qubits en la transferencia de información moderna.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar la gestión de recursos en redes.

Una visión general de la información cuántica y su relación con las teorías de la gravedad.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la descarga de tareas en entornos de computación en el borde móvil.

Seer optimiza el rendimiento de la GPU para cargas de trabajo irregulares usando métodos de predicción inteligentes.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la computación en el borde móvil a través de técnicas de optimización conjunta.

Cheetah acelera las simulaciones de haces de partículas, mejorando la investigación en física de aceleradores.

Una mirada a cómo la computación cuántica está cambiando el procesamiento de información.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

La investigación revela nuevas ideas sobre cómo resolver problemas computacionales complejos de manera eficiente.

Examinando cómo la IA puede transformar la resolución de problemas matemáticos y la toma de decisiones.

La computación cuántica puede mejorar la fabricación a través de simulaciones y diseños de productos mejorados.

Usando pérdidas aproximadas y salidas tempranas para optimizar el tiempo de entrenamiento de los modelos.

Una visión general de las EDOs en computación continua y los desafíos de complejidad.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de los LLMs, lidiando con problemas de latencia y memoria.

Un nuevo método para la memoria asociativa usando spintrónica mejora la eficiencia en la computación.

Un método rápido y eficiente para procesar gráficos sin modelos complejos.

Los tipos de sesión permiten una comunicación estructurada entre los componentes del sistema para mejorar la fiabilidad.

Un nuevo método mejora la eficiencia de conexión en redes cuánticas.

El método ParaTAA acelera muchísimo la creación de imágenes sin perder calidad.

Los investigadores exploran coresets para aplicar la computación cuántica a los desafíos de big data.

Mejorar las transformadas de wavelet mejora el análisis de datos esféricos complejos en varios campos.

Este trabajo habla sobre métodos basados en aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en tareas de computación.

Una guía para definir estrategias de ejecución en el análisis de sistemas en tiempo real.

Los uniones túneles superparamagnéticas ofrecen soluciones de computación más rápidas y almacenamiento de datos eficiente en energía.

Nuevos métodos mejoran la dinámica de magnetización para aplicaciones de memoria eficientes.

Un método de computación revolucionario transforma el análisis e interpretación de datos biológicos.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora las redes cuánticas ópticas lineales usando tecnología de conversión de frecuencia.

Las FPGAs prometen métodos más rápidos para cálculos de muchos cuerpos en física.

Un nuevo método de poda mejora la eficiencia del aprendizaje profundo en sistemas de cruce.

Los expertos se reúnen para charlar sobre simulaciones de Monte Carlo y mejoras en GPU.