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La herramienta STaKTAU simplifica la medición del rendimiento para aplicaciones HPC que interactúan con el sistema operativo.

Un nuevo método mejora la compresión de datos para estudios científicos, aumentando la eficiencia y el almacenamiento.

Un vistazo a dos plataformas clave en la computación cuántica y su potencial.

Un nuevo sistema de memoria combina RAM y ROM para un mejor rendimiento en los dispositivos.

Los investigadores mejoran las simulaciones de partículas usando varios modelos de programación para tener un mejor rendimiento.

Las capacidades de cambio de fase del GeSbTe mejoran el rendimiento y la eficiencia de los dispositivos de memoria.

Descubriendo mejoras en materiales ferroeléctricos para mejorar dispositivos electrónicos.

Nuevas estructuras mejoran la fiabilidad en la computación cuántica al abordar los desafíos de pérdida de fotones.

Una mirada a cómo programar tareas flexibles en sistemas informáticos para un rendimiento óptimo.

Nuevas máquinas Ising mejoran la velocidad y eficiencia en la resolución de problemas complejos.

Un nuevo diseño de GEMM basado en GPU ofrece velocidad y corrección de errores en tiempo real.

Nuevos dispositivos skyrmiónicos ofrecen soluciones flexibles para sistemas de computación avanzados.

La investigación sobre los SHNOs ofrece avances prometedores para las tecnologías de computación y comunicación.

Los investigadores buscan replicar sistemas en evolución en la vida artificial a través de simulaciones innovadoras.

Una mirada a cómo QB-QAOA mejora la optimización en la computación cuántica.

Una mirada a los sistemas de adición de vectores deterministas en la historia y sus aplicaciones.

Explorando cómo la aceleración de hardware mejora el rendimiento de la computación en el borde.

Los investigadores integran centros NV con plataformas fotónicas, potenciando el potencial de la tecnología cuántica.

Usando la computación cuántica para evaluar riesgos financieros en la economía energética.

EBISU optimiza los cálculos de plantillas en GPUs modernas para un mejor rendimiento.

Una analogía simple para entender los principios de la mecánica cuántica y la computación.

Aprende sobre los componentes clave y principios de los circuitos eléctricos.

Un nuevo método acelera el diseño de mezcladores Y usando TetraOpt y computación cuántica.

Un nuevo enfoque de compilador optimiza la multiplicación de matrices para diferentes configuraciones de hardware.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Una mirada profunda a los métodos de codificación para modelos cuadráticos discretos.

Explorando el potencial del Internet cuántico y su impacto en la comunicación.

Este artículo explora mejoras en la comunicación cuántica a través de métodos de purificación y codificación.

Un nuevo método mejora la sincronización de tareas de GPU para modelos de aprendizaje automático.

Investigadores enfrentan los desafíos del ruido en la computación cuántica para obtener resultados confiables.

Un nuevo método para escalar funciones serverless de manera eficiente en redes en el borde.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

OLSS ofrece un método más rápido para crear imágenes de alta calidad usando modelos de difusión.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Explorando la importancia y el potencial de los skyrmiones magnéticos en la tecnología.

Una mirada a cómo la comunicación cuántica supera a los métodos clásicos en computaciones multipartitas.

Combinando computación cuántica y de borde para aplicaciones más rápidas y eficientes.

Nuevos métodos buscan mejorar la fiabilidad de la computación cuántica a través de la corrección de errores.

Explora cómo funcionan las máquinas de aprendizaje cuántico y sus posibles beneficios.

Descubre cómo la monogamia moldea los sistemas cuánticos y sus aplicaciones en tecnología.