Un nuevo marco se centra en las vulnerabilidades de los clasificadores cuánticos ante ataques adversariales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Un nuevo modelo mejora la comprensión de la seguridad en la comunicación cuántica.
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Explorando cómo las empresas abordan el desarrollo de software seguro en un paisaje digital en evolución.
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NU-HUNCC combina técnicas innovadoras para mensajería segura contra amenazas en evolución.
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Un enfoque nuevo para identificar ataques de spear-phishing usando modelos de lenguaje avanzados.
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Entendiendo ataques de ejemplos inaprendibles a través de la teoría de juegos para una mejor protección de datos.
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SafeCoder mejora la seguridad del código generado por modelos de lenguaje.
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Un sistema diseñado para detectar ataques de presentación de voz mejora la seguridad en el reconocimiento de voz.
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Nuevo método de detección protege a los inversores inteligentes de posibles ciberataques.
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Una nueva herramienta ayuda a detectar vulnerabilidades de reentrada en contratos inteligentes de manera más efectiva.
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Seagull mejora la verificación de rutas mientras asegura la privacidad de las configuraciones de red.
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Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.
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Un nuevo marco se enfoca en los riesgos de seguridad en la nube con una mejor gestión del control de acceso.
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Examinando la adaptabilidad de los modelos de aprendizaje automático en sistemas de detección de intrusiones.
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Combinar el Aprendizaje Federado con técnicas de privacidad protege datos sensibles mientras se entrenan modelos.
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Nuevos métodos en el aprendizaje federado protegen contra ataques mientras mantienen la privacidad de los datos.
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TSTEM mejora la inteligencia sobre amenazas cibernéticas a través de la recolección y análisis de datos automatizados.
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Un estudio revela que los modelos de lenguaje tienen problemas con manipulaciones de texto simples.
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Este artículo examina las amenazas a la privacidad en los métodos de aprendizaje descentralizado y las tácticas de posibles atacantes.
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Una herramienta de referencia para mejorar los métodos de detección de anomalías en series temporales.
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La investigación revela vulnerabilidades en la tecnología de reconocimiento de marcha en smartphones.
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Este artículo examina la amenaza de ataques encubiertos en agentes de modelos de lenguaje.
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El estudio analiza dos métodos de entrenamiento para la conciencia y respuesta ante phishing.
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Los currículos falsos manipulan las plataformas de trabajo, perjudicando a las empresas y a los que buscan empleo.
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