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La computación cuántica desafía los métodos de cifrado tradicionales con estrategias de ataque avanzadas.

Aprende cómo la autenticación social mejora la confianza en las comunicaciones digitales.

Examinando los riesgos y soluciones para la seguridad en dispositivos de Realidad Aumentada.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de privacidad al usar modelos GPT en entornos en la nube.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Investigando riesgos de seguridad y métodos de detección para modelos de difusión.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de distinguir audio falso de real.

Un nuevo método combina IA y seguridad tradicional para unas comunicaciones inalámbricas más seguras.

Este estudio examina las preocupaciones sobre la privacidad en el aprendizaje de representación de gráficos y los ataques de reconstrucción de bordes.

Explorando los riesgos de ataques de inversión de modelos sobre datos privados en modelos de aprendizaje automático.

La huella de radio ayuda a asegurar los sistemas satelitales contra ataques de interferencia.

Una inmersión profunda en los aspectos clave y desafíos del aprendizaje federado descentralizado.

La distribución cuántica de claves mejora la comunicación segura a través de métodos innovadores.

Métodos innovadores para mejorar la seguridad de las contraseñas durante los procesos de autocompletar.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

El examen de ataques de jailbreak muestra debilidades en la seguridad de los modelos de lenguaje.

Enfoques innovadores para eliminar datos de modelos de IA mientras se mantiene la privacidad.

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Una mirada en profundidad a los ataques de soborno que amenazan los sistemas de blockchain.

Las puertas traseras arquitectónicas representan serios riesgos de seguridad en las redes neuronales, a menudo permaneciendo sin ser detectadas.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Un estudio destaca métodos clave para detectar anomalías de manera efectiva en diferentes sectores.

Nuevas estrategias permiten que los ataques de troyanos eviten los métodos de detección de manera efectiva.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

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Este artículo revisa un modelo descentralizado para la atestiguación remota que mejora la seguridad.

La computación cuántica mejora el cálculo seguro multiparte al aumentar la privacidad y la eficiencia.

NeuroBench estandariza estudios de autenticación de ondas cerebrales para mejorar las técnicas de seguridad.

Un nuevo marco se centra en las vulnerabilidades de los clasificadores cuánticos ante ataques adversariales.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de la seguridad en la comunicación cuántica.

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NU-HUNCC combina técnicas innovadoras para mensajería segura contra amenazas en evolución.

Un enfoque nuevo para identificar ataques de spear-phishing usando modelos de lenguaje avanzados.

Entendiendo ataques de ejemplos inaprendibles a través de la teoría de juegos para una mejor protección de datos.

SafeCoder mejora la seguridad del código generado por modelos de lenguaje.

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Nuevo método de detección protege a los inversores inteligentes de posibles ciberataques.