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Nuevos métodos que utilizan modelos de difusión mejoran la ciberseguridad contra ejemplos adversariales.

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Presentando un modelo híbrido para una detección de intrusiones IoT efectiva.

Explorando riesgos y estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Examinando los desafíos de ciberseguridad y el papel de la IA en la Industria 5.0.

Un nuevo método para identificar vulnerabilidades en sistemas de DRL.

Este estudio revela cómo los atacantes pueden engañar a los sistemas de detección de objetos usando ofuscación de intentos.

Nuevas estrategias buscan proteger el DRAM de vulnerabilidades de memoria.

MoRSE ofrece apoyo oportuno y preciso para los profesionales de ciberseguridad que navegan por amenazas complejas.

Un nuevo sistema mejora la seguridad de los vehículos en la era del 6G.

La investigación combina la mejora del habla y el aprendizaje por transferencia para mejores sistemas anti-spoofing.

Explorando métodos para identificar rápidamente actividades de botnets en dispositivos IoT para mejorar la seguridad.

Explorando métodos para mejorar la seguridad en las cadenas de suministro de blockchain a través de la detección de anomalías.

La Preemption Rápida ofrece una defensa proactiva para sistemas de deep learning contra ataques.

Nueva arquitectura ViT mejora la precisión y resiste amenazas adversariales.

Un estudio revela vulnerabilidades en los modelos de IA usados para el diagnóstico de cáncer.

Nuevos métodos buscan detectar riesgos ocultos en los sistemas de energía modernos.

Un nuevo lenguaje de programación mejora la verificación de seguridad del protocolo MPC.

CrudiTEE presenta incentivos económicos para la gestión segura de claves de criptomonedas.

Explorando ataques de canal lateral en redes neuronales usando OpenVINO y sus implicaciones.

El aprendizaje federado ofrece una forma de usar datos mientras se mantiene la privacidad del usuario.

Un nuevo método revela cachés web ocultas y sus vulnerabilidades usando análisis de tiempo.

Explora cómo la dinámica de pulsaciones mejora la autenticación de usuarios a través del análisis de escritura.

Aprende a detectar y prevenir ataques de fuerza bruta a través de escenarios de entrenamiento prácticos.

Un estudio muestra que hay más vulnerabilidad a estafas con códigos QR en los campus universitarios.

Este artículo explora nuevos modelos de redes neuronales para entender cómo tomamos decisiones en ciberseguridad.

Un nuevo marco busca reforzar la seguridad de los dispositivos IoT contra amenazas de canal lateral.

Aprende cómo las pruebas de penetración pueden proteger a las organizaciones de amenazas internas.

El aprendizaje automático ofrece nuevos métodos para una detección de amenazas cibernéticas más rápida y precisa.

Este artículo explora los desafíos de seguridad y los métodos de prueba para redes 5G.

Aprende cómo las medidas de seguridad protegen la infraestructura crítica de los crecientes ciberataques.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

Un estudio comparando modelos de aprendizaje automático para evaluar vulnerabilidades en código C/C++.

Este artículo revisa las debilidades de los modelos multimodales frente a varios tipos de ataques.

Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

Explorando métodos automatizados para identificar vulnerabilidades de software y su confiabilidad.

Explorando cómo el blockchain puede mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

Explorando la Privacidad Diferencial Local Cuántica para proteger datos cuánticos.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.