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Un nuevo método mejora el fuzzing al enfocarse en las relaciones de entrada y adaptar estrategias.

Los fabricantes deben priorizar la ciberseguridad para prevenir riesgos serios en vehículos conectados.

Un nuevo esquema mejora la seguridad de los cifrados de flujo contra ataques de correlación rápida.

Un nuevo protocolo busca prevenir ataques de sándwich en finanzas descentralizadas.

Un nuevo algoritmo mejora la seguridad del vehículo y detecta ciberataques de manera efectiva.

Explorando las vulnerabilidades en modelos de IA por imágenes engañosas.

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Combinar audio, video y texto mejora la detección de discursos de odio.

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Evaluando la efectividad de herramientas para encontrar errores en bibliotecas populares de ML.

Un nuevo enfoque para identificar videos falsos combinando datos de audio, visuales y de movimiento.

Examinando debilidades en DSA y ECDSA para obtener mejores ideas de seguridad.

Una mirada al papel de LNet-SKD en mejorar la seguridad de la red.

Explorando los desafíos y defensas en el aprendizaje automático adversarial cuántico.

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La tecnología cuántica ofrece nuevos métodos para mejorar la detección de botnets DGA en ciberseguridad.

Este artículo revisa métodos para detectar anomalías en la comunicación CAN de vehículos.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.

Se propone un método para asegurar los diseños de NoC contra accesos no autorizados.

Examinando vulnerabilidades y soluciones en el panorama de la comunicación 5G.

Examinando cómo las hiperpropiedades probabilísticas pueden mejorar la seguridad del programa.

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Los ataques de caja negra revelan vulnerabilidades en modelos de deep learning interpretables.

Un análisis de cómo SPDM afecta el rendimiento de los dispositivos de computación.

Un estudio sobre cómo los resolutores DNS públicos manejan el rendimiento y la fiabilidad.

Explorando responsabilidades compartidas y mejorando la seguridad para desarrolladores freelance.

Explorando las vulnerabilidades de los modelos de lenguaje a ataques de extracción de prompts.

SecureFalcon identifica efectivamente las vulnerabilidades de software con alta precisión y rapidez.

Abordando los desafíos de ciberseguridad en la tecnología de transporte conectado.

Las falsas alarmas afectan mucho el rendimiento de los analistas para identificar amenazas cibernéticas reales.

Un modelo para proteger la información personal del mal uso en las organizaciones.

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Un nuevo método mejora los ataques adversariales en redes neuronales profundas usando cambios semánticos.

Una nueva estrategia mejora la efectividad de los ataques backdoor a través de una selección de muestras más inteligente.

Examinando los pros y contras del aprendizaje dividido en la privacidad de datos.