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Una visión general del malware infostealer, sus métodos y el impacto en los datos personales.

Un nuevo sistema de archivos ofrece protección avanzada contra ataques de ransomware.

El ransomware evoluciona con la IA, haciendo que la detección sea cada vez más complicada para los sistemas de ciberseguridad.

Un nuevo modelo revela factores clave en el éxito de los ataques de evasión.

Un nuevo modelo aborda las preocupaciones de privacidad en redes de salud inteligentes utilizando blockchain y enfoques basados en la confianza.

Un estudio revela vulnerabilidades en los M1 y M2 de Apple ante ataques remotos de análisis de potencia.

Examinando la necesidad de ciberseguridad en sistemas ciber-físicos.

Explorando cambios sutiles en las imágenes que engañan a los modelos de deep learning en diferentes áreas.

Un nuevo enfoque para mejorar la privacidad en bases de datos encriptadas.

FaaS optimiza la computación en el borde para un procesamiento de datos más rápido y seguro.

Usando métodos de NLP para mejorar la detección y predicción de malware.

Un nuevo marco mejora la detección de bots en Twitter al combinar modelos de lenguaje y técnicas de grafos.

NATI[P]G simula amenazas cibernéticas para mejorar la resistencia de la red.

Usando Rowhammer para crear huellas de dispositivos estables y mejorar la seguridad.

Un nuevo método de defensa aborda los ataques adversariales en la detección de objetos en imágenes de teledetección.

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La investigación desarrolla un control encriptado para aplicaciones PAM más seguras.

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Este artículo habla de un nuevo enfoque para manejar ejemplos adversarios en texto.

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DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

IoTDevID ofrece un método para identificar con precisión diversos dispositivos IoT.

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Entendiendo los Troyanos de Hardware y su impacto en la seguridad de dispositivos electrónicos.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

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La detección efectiva de intrusiones es clave para asegurar las redes IoT contra amenazas cibernéticas.

Malafide introduce técnicas de suplantación sofisticadas, complicando las contramedidas en el reconocimiento de voz.

Examina los riesgos y defensas contra ataques de canal lateral de potencia en FPGAs en la nube.

Un nuevo método mejora el fuzzing al enfocarse en las relaciones de entrada y adaptar estrategias.

Los fabricantes deben priorizar la ciberseguridad para prevenir riesgos serios en vehículos conectados.

Un nuevo esquema mejora la seguridad de los cifrados de flujo contra ataques de correlación rápida.