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Una herramienta mejora la identificación de proveedores de routers y su impacto en la seguridad de la red.

Raijū usa el aprendizaje automático para mejorar los procesos de post-explotación en ciberseguridad.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de fraudes financieros usando Redes Neuronales Cuánticas de Grafos.

Una mirada a integrar el Aprendizaje por Refuerzo Profundo en sistemas de UAV para mejor rendimiento y seguridad.

Un nuevo diseño de caché pensado para mejorar la seguridad contra ataques de temporización.

Cyber Sentinel ayuda a los equipos a manejar mejor las amenazas de seguridad en línea.

AgEncID ofrece un nuevo método para asegurar datos de FPGA en entornos de la nube.

Este artículo explora cómo los grupos de hackers colaboran y comparten conocimientos en ciberataques.

Un nuevo método mejora la resistencia de la IA a los cambios dañinos en la entrada.

Evolucionando los TPMs pa' contrarrestar las futuras amenazas de la computación cuántica con nuevos algoritmos.

Este artículo habla sobre las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y un nuevo enfoque de programación.

Los desafíos de ciberseguridad que enfrentan las pequeñas y medianas empresas están en aumento.

Se están desarrollando nuevos métodos para mejorar la detección de ataques en dispositivos IoT.

Una exploración de métodos para identificar puntos de datos inusuales en diferentes campos.

Este artículo habla sobre cómo los desarrolladores pueden usar PETs para mejorar la protección de datos.

Este artículo examina el riesgo de ataques backdoor en el aprendizaje de pocos ejemplos.

Un estudio sobre la asignación de recursos contra ataques sigilosos en sistemas interconectados.

KernelGPT automatiza la generación de especificaciones de syscalls para mejorar el fuzzing del kernel y la detección de errores.

La investigación examina las vulnerabilidades y el proceso de parcheo en el desarrollo de Golang.

Un nuevo enfoque para mejorar la equidad en el orden de transacciones en la tecnología blockchain.

Investigando vulnerabilidades de machine learning en la detección de Trojans de hardware en circuitos integrados.

Un nuevo enfoque simplifica el desarrollo seguro de programas para sistemas distribuidos.

Un nuevo enfoque asegura la selección de participantes en el aprendizaje federado para proteger la privacidad.

Nuevos métodos atacan el comportamiento de los agentes a través de ataques en el tiempo de entrenamiento.

E2ABL ofrece un enfoque nuevo para mejorar la seguridad del modelo contra amenazas de puerta trasera.

Abordando los desafíos del aumento del cibercrimen en medio del acceso creciente a internet en África Occidental.

Mejorando métodos para detectar transacciones anormales de Bitcoin para mejorar la seguridad del sistema.

Un método para mejorar la comprensión y seguridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Explorando sistemas de respuesta dinámica para mejorar la ciberseguridad en vehículos.

Un estudio muestra que los DFDs mejoran el rendimiento del análisis de seguridad para los desarrolladores.

Brave ofrece privacidad y protección contra amenazas en el aprendizaje federado de igual a igual.

Un nuevo enfoque para encontrar estaciones base falsas y ataques en múltiples pasos.

WebAssembly acelera la velocidad de las apps web, pero genera preocupaciones de seguridad.

Una mirada a los desafíos y soluciones de ciberseguridad en la tecnología de redes inteligentes.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Un estudio sobre la integración efectiva de honeypots en sistemas de producción para mejorar la ciberseguridad.

Aprende cómo los protocolos de borrado seguro de memoria pueden proteger dispositivos comprometidos.

Un nuevo método para gestionar los hallazgos de seguridad en DevOps mejora las prácticas de seguridad del software.

Un nuevo sistema que usa IA Generativa mejora la eficiencia y seguridad en la transmisión de datos.

La investigación destaca el impacto de la suavidad en los ataques adversariales en la generación de imágenes.