Dos registros DNS innovadores mejoran la seguridad y la velocidad de los servicios en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Dos registros DNS innovadores mejoran la seguridad y la velocidad de los servicios en línea.
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Este artículo examina cómo Google Bard responde a ataques de imágenes adversariales.
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Un modelo predice el comportamiento del mercado en el comercio de energía descentralizada en medio de amenazas cibernéticas.
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Un nuevo método mejora la detección de audio falso en sistemas de reconocimiento de voz.
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Un nuevo enfoque para identificar mejor los ataques adversariales en sistemas de aprendizaje profundo.
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Un enfoque novedoso para detectar puntos de datos inusuales en varios campos.
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Fed-LSAE mejora la seguridad en el aprendizaje federado y combate los ataques de envenenamiento.
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Un nuevo método mejora la transferibilidad de los ejemplos adversariales entre modelos de aprendizaje profundo.
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Este estudio examina métodos de comunicación segura en IIoT usando técnicas NOMA.
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Los SBOM son clave para rastrear componentes de software y mejorar la seguridad.
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Una visión general de los métodos para detectar y localizar ataques de inyección de datos falsos.
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Una nueva herramienta mejora el análisis de contraseñas filtradas para mejorar la seguridad en línea.
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Esta investigación explora técnicas de aprendizaje profundo para mejorar las defensas contra ataques de canal lateral.
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Este artículo habla de un nuevo método para mejorar los ataques adversariales usando transferencia de estilo.
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Analizando los riesgos de manipulación de datos y estrategias de defensa para vehículos conectados.
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El almacenamiento en la nube mal configurado presenta riesgos de seguridad para la exposición de datos sensibles.
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Examinando cómo los atacantes explotan los servicios en la nube y sus comportamientos de escaneo.
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Un nuevo enfoque protege a los modelos de lenguaje de manipulaciones dañinas en la entrada.
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Te presentamos SRSS, un esquema de encriptación de imágenes simple pero efectivo.
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TroLL combina el bloqueo lógico con troyanos de hardware, lo que plantea serios riesgos de seguridad.
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Un nuevo marco combina CodeBERT y GNNs para mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.
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HuntGPT mejora la detección de amenazas con una interfaz fácil de usar y IA explicable.
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LATTICE mejora la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos a través del aprendizaje estructurado.
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Raijū usa el aprendizaje automático para mejorar los procesos de post-explotación en ciberseguridad.
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