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El estrés psicológico puede causar osteoporosis a través de cambios moleculares específicos en el cuerpo.

Este estudio revela cómo las reacciones químicas afectan los comportamientos de separación de fases.

Un enfoque nuevo para aprender procesos de difusión bridged mejora la precisión y la eficiencia.

Estudia la formación de comunidades en redes para entender mejor el comportamiento social.

Un estudio revela el papel de la dopamina en los comportamientos de atracción y evitación en las moscas.

Un enfoque nuevo para modelar cómo los clústeres intercambian y crecen.

Un enfoque detallado para estimar la hiperuniformidad en varios sistemas naturales.

CytoDiffusion ofrece un nuevo enfoque para clasificar células sanguíneas e identificar anomalías.

Explorando cómo los principios físicos moldean la biología de los organismos vivos.

Un nuevo método mejora el análisis de árboles geométricos en varios campos.

Un nuevo método mejora nuestra capacidad para modelar interacciones biológicas complejas.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

SOFA integra variables guía para mejorar el análisis de datos multi-ómicos.

Explora cómo las partículas se mueven al azar en superficies planas.

Los investigadores usan node2vec para analizar relaciones biológicas complejas entre especies.

Examinar triángulos en gráficos revela información sobre la estructura y la conectividad.

Este artículo investiga cómo la dirección influye en los patrones de Turing en sistemas complejos.

Explorando el fascinante mundo de la fluorescencia en los organismos vivos.

Este trabajo examina cómo las redes neuronales modelan sistemas autónomos con datos limitados.

Combinar diferentes tipos de datos mejora la comprensión de los sistemas biológicos.

Examinando las similitudes y diferencias entre circuitos biológicos y de aprendizaje automático.

Aprende sobre métodos de muestreo para estudiar redes grandes de manera efectiva.

Una mirada a cómo la descomposición del colágeno afecta la salud y la remodelación de tejidos.

Descubre cómo los modelos de lenguaje de proteínas ayudan a predecir el comportamiento y las funciones de las proteínas.

Este estudio examina cómo las proteínas en la sangre afectan la cognición en adultos sanos.

Explorando cómo las mezclas no recíprocas revelan interacciones complejas en los sistemas vivos.

Genesis tiene como objetivo automatizar la investigación en biología de sistemas con robots científicos avanzados.

Descubre las características intrigantes y la importancia del ADN de kinetoplasto.

Explora cómo evolucionan las curvas elásticas mientras mantienen la eficiencia en área y energía.

La investigación mejora la comprensión de la genética del ratón y llena vacíos en el genoma.

Un nuevo método mejora la identificación de variables de estado en sistemas dinámicos usando conocimiento físico.

La investigación revela el impacto de las fluctuaciones en sistemas biológicos como p53.

La investigación se adentra en el comportamiento de las gotas en entornos dinámicos, revelando interacciones complejas.

Aprende sobre la distribución hipergeométrica y sus aplicaciones en estadística.

Explorando el impacto del análisis de células individuales en la investigación biológica y los métodos.

Este artículo explora el comportamiento de los gráficos durante la aleatoriedad de retención de aristas.

Aprende cómo los disolventes influyen en el comportamiento de diferentes sustancias.

Una mirada a cómo los eventos pasados moldean las ocurrencias futuras en procesos aleatorios.

Modelos de deep learning como U-Net están revolucionando la segmentación celular en imágenes de microscopía.

Un nuevo método para analizar cómo cambian las formas de estructuras arbóreas con el tiempo.