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Explorando las aplicaciones y algoritmos de los arborescencias generadoras mínimas en varios campos.

Un nuevo método para estimar con precisión el tamaño de la población con datos limitados.

Una mirada más cercana a los efectos no locales en la modelación matemática.

Investigando partículas auto-propulsadas y sus comportamientos en grupos.

Mapper visualiza rutas de proteínas, ayudando en el descubrimiento de medicamentos y la ciencia de los alimentos.

Una mirada a los complejos simpliciales y su impacto en la ciencia de redes.

El ácido hialurónico es clave para el soporte y la hidratación de los tejidos.

RiNALMo es un modelo de lenguaje de ARN avanzado para predecir estructuras y funciones del ARN.

La investigación revela patrones sobre cómo diferentes especies utilizan los aminoácidos.

Una mirada a cómo los complejos simpliciales dirigidos revelan interacciones complejas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje causal a pesar de datos faltantes y relaciones cíclicas.

Explorando las estructuras únicas y aplicaciones de los álgebras de clúster en varios campos.

Explorando cómo dos proteínas influyen en el crecimiento y la invasividad del melanoma.

Aprende cómo la k-primitividad mejora nuestra comprensión de las interacciones de matrices y aplicaciones en el mundo real.

La investigación sobre las gotas revela cómo los materiales vivos responden a su entorno.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones genéticas y los tipos de cáncer.

Explorando cómo los organismos expulsan fluidos para sobrevivir e innovar.

Una mirada a los modelos de dimeros y sus aplicaciones en varios campos científicos.

Este estudio examina el comportamiento único de los coloides Janus en mezclas y sus interacciones.

Este modelo ayuda a analizar conjuntos de datos complejos en varios campos.

Un estudio revela cómo la metilación del ADN afecta la salud desde el nacimiento hasta la infancia.

Una mirada a cómo la teoría de la información mejora nuestra comprensión de la propagación de enfermedades y poblaciones.

Nuevas técnicas permiten controlar con precisión partículas muy pequeñas usando luz.

Una mirada a la red alt-Tamari y sus implicaciones para las estructuras combinatorias.

Examinando cómo las gotas interactúan con las superficies y afectan los procesos biológicos.

Una mirada a la relación entre grupos, exponentes de Poincaré y sus aplicaciones.

Este artículo explora cómo los animales perciben y procesan diferentes olores.

Este artículo explora cómo se mueven los trazadores dentro de los materiales poliméricos y sus implicaciones.

Un nuevo método para evaluar la sincronía en grupos con observaciones limitadas.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales funcionales modelan sistemas con retrasos en varios campos.

Una visión general de los problemas de autovalores en el Laplaciano fraccionario y sus aplicaciones.

Un método para mejorar los modelos de difusión para generar datos de alta calidad de manera eficiente.

Descubre cómo los modelos matemáticos explican las transiciones de fase en materiales y sistemas biológicos.

Entender cómo las ecuaciones diferenciales funcionales neutras ayudan a estudiar el flujo de materiales.

Una mirada a cómo el ruido impacta los sistemas a través de cadenas de Markov.

scGFT ofrece una solución para crear datos de ARN de células individuales sintéticas de manera eficiente.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica y la física clásica se cruzan en objetos grandes.

La investigación arroja luz sobre cómo las fuerzas activas impactan la dinámica de cristales y vidrios.

La investigación presenta nuevos modelos para medir las propiedades elásticas de los tejidos biológicos.

Explora cómo los semigrupos de transformación se aplican en varias disciplinas científicas.