Últimos artículos para Aplicaciones de Aprendizaje Automático

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Nuevos conjuntos de datos y métodos mejoran la clasificación de vehículos para una mejor gestión del tráfico.

Explorando la integración del aprendizaje automático en la tecnología de electrólisis del agua.

Este estudio usa aprendizaje automático para evaluar el riesgo renal en pacientes con diabetes.

Este estudio explora el control de flujo activo alrededor de cilindros cuadrados usando DRL y actuadores de plasma.

Este estudio explora el uso del Swin Transformer para comprimir datos de flujo turbulento.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de datos satelitales usando métodos de aprendizaje federado.

Nuevas técnicas simplifican las predicciones del flujo de agua usando métodos de aprendizaje automático.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

Los colisionadores de muones pueden mejorar la búsqueda de materia oscura mediante técnicas avanzadas.

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

Este estudio explora cómo usar las cabeceras de respuesta para identificar rastreadores en línea de manera más efectiva.

Un nuevo enfoque que combina aprendizaje profundo y WENO para mejorar las simulaciones de flujo.

Explorando el impacto de ClinicLLM en las predicciones de readmisión hospitalaria y en la atención al paciente.

Un nuevo método mejora la diversidad en las soluciones de optimización multiobjetivo.

BiasEye ayuda a reducir los sesgos en la toma de decisiones durante las revisiones de solicitantes.

Un nuevo método mejora la comprensión de las variables externas en la optimización.

Una mirada a los problemas de variables mixtas y técnicas para un análisis efectivo y selección de algoritmos.

Una mirada a la plataforma F1TENTH y su impacto en la investigación sobre carreras autónomas.

La investigación mejora la precisión de las predicciones de conductividad térmica en redes usando dinámica molecular y aprendizaje automático.

Un estudio revela cómo el aprendizaje automático mejora las predicciones de los espectros Raman para aminoácidos y péptidos.

Este estudio mejora el diseño de tubos de descarga usando aprendizaje automático para una mejor eficiencia en energía hidroeléctrica.

Este artículo cubre el desarrollo de sistemas inteligentes para camiones autónomos.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los métodos de reciclaje para desechos electrónicos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la ruta de vehículos usando técnicas de aprendizaje automático.

La investigación usa aprendizaje automático para predecir rápidamente las propiedades de los cristales de sal orgánica.

Usando aprendizaje automático para personalizar tratamientos para pacientes con leucemia mieloide aguda.

Nuevos métodos mejoran la identificación de interacciones proteicas en la literatura científica.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la solución de problemas complejos de optimización bilevel.

Un nuevo marco mejora la imagenología médica a través de un mejor monitoreo y análisis.

Automatizar la alineación de la línea de haz mejora la eficiencia y la precisión en las investigaciones científicas.

Esta investigación busca mejorar el diagnóstico de autismo a través de técnicas de aprendizaje automático.

Un método nuevo para encontrar estructuras atómicas óptimas usando paisajes de energía complementarios.

SuperdropNet mejora la modelación de microfísica en la nube para tener mejores pronósticos del clima.

Nuevas estrategias mejoran la estabilidad de los drones contra las perturbaciones del viento.

Las redes de próxima generación prometen una conectividad más inteligente con técnicas de acceso múltiple mejoradas.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la Información de Control de Uplink para una mejor comunicación móvil.

Un nuevo modelo mejora las simulaciones en dinámica de fluidos, beneficiando a varias industrias.

Mejorando DistilBERT para clasificar mejor las metodologías de investigación biomédica.

Una visión general de las simulaciones sin malla y su integración con el aprendizaje automático para obtener mejores resultados.