Informática - Inteligencia artificial

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Este artículo examina un nuevo modelo para mejores sugerencias de compras en línea.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis de datos visuales.

La investigación se centra en generar ejemplos adversariales para probar sistemas de evaluación de credibilidad.

Nuestro estudio evalúa cómo el diseño impacta la exploración en los niveles de videojuegos.

AlignGroup mejora las recomendaciones de grupo al equilibrar el consenso y los gustos individuales.

El nuevo marco GenDFIR mejora el análisis de las líneas de tiempo de eventos cibernéticos.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Un modelo paso a paso para identificar perímetros de tráfico usando datos en tiempo real.

Un nuevo modelo mejora la capacidad de la IA para aprender sin olvidar.

CoAst ofrece una evaluación de contribuciones innovadora en el aprendizaje federado sin necesidad de datos de validación.

Esta investigación mejora la estimación de profundidad en robots usando meta-aprendizaje para un mejor rendimiento en diferentes entornos.

Un sistema ayuda a identificar platos coreanos para quienes tienen necesidades dietéticas.

Nuevas técnicas de compresión aceleran el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Un nuevo sistema mejora el control compartido entre humanos y IA para un mejor rendimiento.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.

CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

GenRep ofrece un enfoque novedoso para identificar sonidos inusuales de máquinas con datos limitados.

FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Este estudio examina el uso de sistemas generativos para gestionar fotografías históricas en archivos catalanes.

Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Este estudio evalúa varios modelos visuales para entender escenas 3D complejas.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

Explorando cómo la estructura del grafo influye en las predicciones en grafos de conocimiento biomédico.

Un nuevo algoritmo mejora la creación de factores alfa para obtener mejores ideas de inversión.

Los investigadores desarrollan una técnica para proteger palabras importantes en datos de texto.

La investigación muestra que los datos de EEG pueden ayudar a las redes neuronales artificiales a resistir ataques adversariales.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje de manera eficiente.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Examinando la percepción pública de las noticias generadas por IA y su impacto.

Un estudio sobre cómo controlar la energía mientras se asegura la equidad para los clientes de solar.

Nuevos métodos que usan la incertidumbre para mejorar la detección de errores en el análisis de imágenes médicas.

Este artículo explora el impacto de las Activaciones Masivas en GNNs basadas en atención.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones climáticas al abordar factores no observados.

Un estudio muestra que afinar LLMs con TMs mejora la calidad de la traducción para las organizaciones.