Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo modelo aprende a valorar los datos de manera efectiva y explica sus decisiones.

Un nuevo método mejora la adaptación del modelo durante las pruebas con filtrado de pseudoetiquetas dinámico.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de los drones para localizar objetivos usando pistas diversas.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la posición de la cabeza para una mejor precisión en situaciones del mundo real.

Un enfoque novedoso combina modelado físico con aprendizaje automático para la generación de datos de carga neta.

Explorando cómo los GMFGs modelan interacciones diversas entre agentes en sistemas complejos.

Un modelo evalúa la legibilidad de los artículos de Wikipedia en 14 idiomas.

Un nuevo método mejora la transparencia de los modelos de incrustación de grafos de conocimiento.

Este artículo examina cómo la IA puede afectar a los grupos marginados y formas de mejorar los resultados.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo eficientes a través de la ortogonalidad exacta.

Un análisis de los requisitos de hardware para ejecutar de manera eficiente grandes modelos de lenguaje.

Un nuevo método de decaimiento de peso mejora la esparsificación en redes neuronales.

Presentando un conjunto de datos para analizar interacciones en actividades diarias.

Un marco para mejorar las redes neuronales integrando el conocimiento humano en los algoritmos de aprendizaje.

Un método que usa MCMC para generar muestras negativas efectivas en el aprendizaje contrastivo.

Un nuevo método que mejora la planificación y la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Un estudio encuentra que características simples explican en gran medida los puntajes cerebrales de los LLM.

Un nuevo método mejora la clasificación de plantas a través de técnicas de aprendizaje profundo multimodal.

Zipper combina de manera efectiva diferentes tipos de datos para tener modelos de IA más inteligentes.

Examinando cómo los modelos recurrentes pueden aproximar funciones según los prompts.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo el aprendizaje automático afecta las decisiones y resultados humanos.

Presentamos PrivacyRestore para proteger los datos de los usuarios mientras usan modelos de lenguaje grandes.

Esta investigación examina cómo las creencias humanas dan forma a las evaluaciones y implementaciones de los LLM.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento en la tarea principal usando datos auxiliares sin costos adicionales de computación.

Un nuevo método mejora el análisis de datos GNSS para un mejor seguimiento de los eventos de deslizamiento lento.

GNAN combina interpretabilidad y precisión para modelos de IA basados en grafos.

Explorando cómo la retroalimentación humana moldea el comportamiento de los vehículos autónomos a través de sistemas de recompensas.

Este marco utiliza múltiples agentes y gráficos de tareas para resolver problemas de manera eficiente.

Este artículo examina el sesgo de popularidad en los sistemas de recomendación y cómo los LLMs pueden ayudar.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje para tener mejor eficiencia y rendimiento.

Este artículo examina el papel de la normalización de capas en la mejora de la clasificación de redes neuronales.

DumpKV mejora la eficiencia del almacenamiento de datos al reducir la amplificación de escritura.

Este estudio examina métodos de agrupamiento de imágenes en grandes conjuntos de datos, destacando las variaciones en el rendimiento.

SCRN ofrece una forma confiable de identificar contenido generado por IA de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora las predicciones para entidades no vistas en gráficos de conocimiento.

Un nuevo algoritmo mejora la efectividad de la planificación al gestionar la profundidad del conocimiento.

Un nuevo enfoque para evaluar sesgos en métricas de evaluación automatizada de IA.

Nuevo método mejora el aprendizaje federado mientras protege la privacidad del usuario.

Este documento presenta un enfoque para crear clasificadores de IA que sean fáciles de entender.