Informática - Inteligencia artificial

OmniParser mejora la capacidad de la IA para interactuar con interfaces de usuario.

S-SYNTH genera imágenes sintéticas de piel para mejorar el entrenamiento de IA en dermatología.

Finch comprime los datos de entrada para un mejor procesamiento en modelos de lenguaje.

CAF-PoNo mejora el análisis causal usando flujos normalizados, asegurando la invertibilidad en relaciones complejas.

Las redes neuronales RUM aprovechan caminatas aleatorias y memoria para mejorar el procesamiento de grafos.

Un nuevo enfoque para asegurarse de que los agentes cumplan con sus obligaciones éticas en entornos inciertos.

Gemma 2 ofrece un alto rendimiento en un tamaño compacto para tareas de lenguaje.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje realizan tareas de razonamiento deductivo e inductivo.

Un nuevo marco para evaluar autoencoders escasos a través del ajedrez y Othello.

PB-AA-CBR combina las preferencias del usuario con el razonamiento basado en casos para tomar decisiones personalizadas.

Un nuevo modelo mejora el procesamiento de datos para vincular entidades y extraer relaciones.

MIGTrans integra datos genómicos y de imágenes para mejorar la clasificación de la esquizofrenia.

Nuevos métodos robóticos mejoran la recolección de muestras en superficies alienígenas.

Explorando cómo la IA puede mejorar el aprendizaje, la evaluación y la equidad.

Las explicaciones engañosas de la IA pueden influir en creencias, complicando la lucha contra la desinformación.

Nuevos métodos en verificación de escritura a mano mejoran el análisis forense y la precisión.

Aumentar las muestras durante la inferencia mejora bastante las tasas de resolución de problemas de los modelos de lenguaje.

Los LLMs mejoran la asignación de recursos en sistemas de comunicación inalámbrica, aumentando la eficiencia.

MoMa mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y texto juntos.

Este estudio examina los roles y comportamientos de los usuarios en la plataforma Scored.co.

Un nuevo solucionador mejora la eficiencia en la Optimización Pseudo-Booleana a través de técnicas innovadoras.

La IA ayuda a reducir el desperdicio de energía en los edificios a través de una gestión inteligente y el análisis de datos.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en videos a través de pistas sonoras y visuales.

Un enfoque novedoso para vincular entidades químicas con la literatura de investigación usando modelos de lenguaje.

Los datos sintéticos presentan riesgos al entrenar modelos de aprendizaje automático para imágenes médicas.

Nuevos métodos buscan mejorar la velocidad y eficiencia de los modelos de aprendizaje profundo.

STN-YOLO mejora la precisión de la detección de plantas en la agricultura usando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.

AIDA clasifica las solicitudes de los usuarios para mejorar las interacciones con los chatbots y la calidad del servicio.

Explorando la necesidad de controles de calidad en los informes de radiología generados por IA.

Un enfoque innovador mejora la detección y comprensión de la HIC en imágenes cerebrales.

Un estudio comparando código generado por LLM con soluciones escritas por humanos en Leetcode.

Un nuevo método ayuda a clasificar vistas del corazón sin perder el conocimiento previo.

Un nuevo modelo mejora la extracción de sentimientos de las reseñas, abordando las superposiciones de categorías.

Este documento propone un marco para entender las construcciones de elección en la programación lógica.

AnatCL utiliza aprendizaje profundo para mejorar el análisis de resonancias magnéticas para la salud cerebral.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de las actividades humanas usando datos de esqueletos.

Este estudio revela cómo los avatares de IA afectan el compromiso y la motivación de los jugadores.

MaskUno mejora la precisión en la segmentación de instancias con procesamiento de clases independiente.

Un nuevo enfoque para la resolución de coreferencias que equilibra el rendimiento y el uso de recursos.

CCA Merge mejora el rendimiento del modelo al combinar de manera efectiva características únicas de diferentes modelos.