Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de señales

Un nuevo enfoque mejora el seguimiento de objetivos en movimiento que se superponen usando métodos de agrupamiento.

Un sistema diseñado para medir con precisión señales que cambian rápido.

Un nuevo método para predecir la vida útil de las máquinas usando técnicas avanzadas de datos.

Los NTNs ofrecen nuevas formas de mejorar la conectividad en áreas remotas.

Explorando nuevos métodos para determinar la ubicación precisa de dispositivos.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la señal en redes inalámbricas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de datos a largas distancias usando luz.

Un método para mejorar las predicciones del modelo usando múltiples núcleos al mismo tiempo.

Nuevos métodos mejoran la estimación de canales y la detección de símbolos en sistemas MIMO.

Un nuevo sistema convierte datos de EEG para mejorar las predicciones usando modelos preentrenados.

Estudio de usuarios no confiables en NOMA con SIC imperfecto.

Un enfoque nuevo para abordar los desafíos de seguridad en sistemas NOMA afectados por interferencias residuales.

La tecnología avanzada HMIMO promete una comunicación inalámbrica más rápida y eficiente.

Una mirada a cómo las opiniones de expertos pueden guiar la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora el uso del espectro en redes inalámbricas a través de la predicción espacial proactiva.

Una visión general de los métodos para detectar y localizar ataques de inyección de datos falsos.

Este estudio mejora la sensibilidad de biosensores RF usando técnicas de optimización avanzadas.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de la red al integrar diferentes tipos de señales.

RADIANCE acelera la creación de mapas de cobertura inalámbrica precisos usando IA.

Este estudio explora el uso de cámaras para mejorar la comunicación entre vehículos.

Un estudio revela cómo el estrés por los estereotipos afecta el rendimiento de grupo entre mujeres.

Una mirada a Edge ML y su papel en el reconocimiento de actividades humanas.

Este estudio revela cómo las señales del cerebro pueden recrear imágenes vistas por las personas.

Esta investigación desarrolla un sistema de posicionamiento indoor rentable usando aprendizaje automático en sensores de bajo consumo.

Este método ayuda a las redes neuronales a evitar mínimos locales y a aprender de forma más efectiva.

Un nuevo método para reconstruir señales con precisión a partir de datos transmitidos sin ningún retraso.

Usando modelos Transformer para mejorar la calidad de señal en sistemas de comunicación óptica.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación submarina al estimar con precisión los canales acústicos en entornos ruidosos.

Un estudio revela el diseño óptimo de red para el análisis de ECG usando CNNs.

Presentamos PFL-GAN: una solución a medida para la variabilidad de los clientes en el aprendizaje federado.

Explorando cómo los patrones de respiración afectan la función del corazón en pacientes con fibrilación auricular.

Examinando nuevos métodos de modulación para mejorar la comunicación inalámbrica.

Nuevas familias de secuencias de amplitud constante mejoran la eficiencia de la comunicación inalámbrica.

Los enfoques de redes neuronales mejoran la ecualización en los sistemas de comunicación modernos.

Los UAVs mejoran el procesamiento de datos en redes de computación en el borde móvil a pesar de los desafíos.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo del corazón usando datos básicos de PPG.

Explorando el papel del aprendizaje profundo en la mejora del rendimiento de redes de relé.

Una mirada a los métodos de predicción que mejoran el rendimiento del MIMO masivo.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación inalámbrica a través del aprendizaje por refuerzo jerárquico.

Un nuevo método de calibración mejora la precisión en los sensores de calidad del aire.