Aprende cómo los modelos pequeños ganan fuerza de sus mentores más grandes.
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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Informática - Aprendizaje automático
RSSAprende cómo los científicos pronostican los niveles de material particulado fino en el aire.
Malay Pandey, Vaishali Jain, Nimit Godhani
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LYRA mejora la traducción para lenguas raras como el monegasco, asegurando que ninguna voz quede sin oír.
Ibrahim Merad, Amos Wolf, Ziad Mazzawi
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Los investigadores usan machine learning para mejorar la comprensión de la dinámica de fluidos en aplicaciones del mundo real.
Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco
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La generación de datos sintéticos mejora el análisis de sonidos cardíacos para mejores diagnósticos.
Ainaz Jamshidi, Muhammad Arif, Sabir Ali Kalhoro
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Los puntajes SHAP pueden engañar las predicciones y decisiones de los modelos de IA.
Olivier Letoffe, Xuanxiang Huang, Joao Marques-Silva
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Métodos innovadores mejoran los modelos de lenguaje para idiomas de bajos recursos como el nepalí.
Sharad Duwal, Suraj Prasai, Suresh Manandhar
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Descubre cómo el TSP moldea los avances en logística y aprendizaje automático.
Mickael Basson, Philippe Preux
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Revolucionando la forma en que la IA entiende imágenes y texto para sistemas más inteligentes.
Yuchong Geng, Ao Tang
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Descubre cómo las sugerencias de consulta multimodal mejoran la eficiencia de la búsqueda de imágenes.
Giacomo Pacini, Fabio Carrara, Nicola Messina
― 7 minilectura
Explorando avances en aprendizaje automático para la medicina personalizada y mejores resultados en salud.
Gideon Vos, Liza van Eijk, Zoltan Sarnyai
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Un enfoque nuevo para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grande.
Pengxiang Li, Lu Yin, Shiwei Liu
― 6 minilectura
Descubre cómo FedSSI mejora el aprendizaje automático sin olvidar el conocimiento pasado.
Yichen Li, Yuying Wang, Tianzhe Xiao
― 7 minilectura
Una nueva herramienta aclara cómo las redes neuronales gráficas hacen predicciones.
Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang
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Un nuevo método para mejorar los árboles de decisión en el aprendizaje automático.
Adam Żychowski, Andrew Perrault, Jacek Mańdziuk
― 6 minilectura
Descubre cómo los modelos de sustitución ayudan a entender datos complejos.
Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke
― 8 minilectura
Aprende cómo separar los tipos de incertidumbre ayuda a tomar decisiones en el aprendizaje automático.
Navid Ansari, Hans-Peter Seidel, Vahid Babaei
― 6 minilectura
El conjunto de datos TH OR-MAGNI Act mejora las predicciones de los robots sobre los movimientos humanos.
Tiago Rodrigues de Almeida, Tim Schreiter, Andrey Rudenko
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Técnicas para mejorar la eficiencia de las CNN en dispositivos con recursos limitados.
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
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Una mirada a cómo aprendemos sobre causa y efecto en diferentes campos.
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
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Aprende cómo el aprendizaje incremental de pocas muestras está moldeando la innovación en la salud.
Chenqi Li, Boyan Gao, Gabriel Jones
― 9 minilectura
Aprende cómo la detección de anomalías protege sistemas complejos y mejora la eficiencia.
Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, The CMS-HCAL Collaboration
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Revolucionando las pruebas de bases de datos con aprendizaje automático y análisis de SQL.
Neetha Jambigi, Joshua Hammesfahr, Moritz Mueller
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Una mirada a métodos de enseñanza efectivos para robots.
Tongzhou Mu, Zhaoyang Li, Stanisław Wiktor Strzelecki
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Descubre cómo la tecnología 5G conecta nuestro mundo mientras asegura la seguridad.
Joshua Groen, Simone Di Valerio, Imtiaz Karim
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Explora cómo la teoría de juegos moldea la toma de decisiones cooperativas en la vida cotidiana.
Arne Gevaert, Yvan Saeys
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Explora cómo los agentes aprenden a tomar decisiones a través del aprendizaje por refuerzo.
Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert
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Un nuevo marco mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos usando datos multi-ómicos.
Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim
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Descubre métodos innovadores para encontrar ubicaciones óptimas para negocios de manera efectiva.
Zhao-Rong Lai, Xiaotian Wu, Liangda Fang
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Las redes neuronales son potentes, pero tienen debilidades críticas que pueden llevar a errores.
Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang
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Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en la predicción de los niveles de calidad del aire urbano.
Sen Yan, David J. O'Connor, Xiaojun Wang
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Descubre cómo los cometas están transformando la generación de energía renovable.
Lorenzo Basile, Maria Grazia Berni, Antonio Celani
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Un nuevo método para combinar datos de pacientes y medir los efectos del tratamiento de manera efectiva.
Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen
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Un nuevo método usa Transformers para mejorar significativamente las predicciones del clima.
Aaron Van Poecke, Tobias Sebastian Finn, Ruoke Meng
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Descubre cómo la fusión de modelos puede mejorar la eficiencia y precisión del aprendizaje automático.
Fanshuang Kong, Richong Zhang, Zhijie Nie
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Integrando el aprendizaje automático para encontrar nuevas partículas en la investigación física.
Jai Bardhan, Cyrin Neeraj, Mihir Rawat
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RadField3D simula campos de radiación, mejorando la seguridad en entornos médicos.
Felix Lehner, Pasquale Lombardo, Susana Castillo
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Examinando cómo la justicia influye en las decisiones en juegos y en interacciones de la vida real.
Guozhong Zheng, Jiqiang Zhang, Xin Ou
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Un nuevo marco para mejorar la detección de datos fuera de distribución.
Yutian Lei, Luping Ji, Pei Liu
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Nuevos métodos mejoran las Redes Neuronales Gráficas para obtener mejores insights.
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
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